Antes de responder a su pregunta, permítame responder dos preguntas muy relacionadas: ¿Cuál es la calidad que debe tener un científico de datos y qué hace un científico de datos?
En los últimos seis meses, he sido entrevistado por 12 compañías, que son muy buenas en la ciencia de datos, para los trabajos. Es muy interesante que aunque los requisitos difieren mucho de una compañía a otra, hay (solo) dos cualidades que son mencionadas por todas las personas
- La capacidad de aprender cosas rápido.
- La capacidad de coordinar equipos de diferentes orígenes.
Si bien los requisitos anteriores parecen extraños, tiene mucho sentido cuando se consideran las tres divisiones típicas que debería tener una empresa de ciencia de datos completa, así como el requisito:
- ¿Cuál es su consejo para un par de desarrolladores que van a comenzar una pequeña empresa de análisis de datos?
- ¿Cuánta programación debe saber alguien antes de entrar en Machine Learning y Data Science?
- ¿Pueden la minería y el análisis de big data encontrar un sesgo en los medios occidentales?
- ¿Cuáles son las principales tendencias en big data?
- Acabo de obtener un trabajo de desarrollador QlikView, ¿puedo considerar que estoy en una carrera de ciencia de datos?
- Analista de la industria . Las empresas rara vez presentan problemas bien formateados en estadística o informática; en cambio, tienen un problema en su industria. Por lo tanto, para responder a la pregunta, los analistas necesitan tener conocimiento, preferiblemente profundos en la industria. Por ejemplo, si una empresa quiere pronosticar la rentabilidad de una determinada inversión, los analistas deben tener experiencia en finanzas y contabilidad, por encima de cualquier otra cosa.
- Analista de datos . Estas son las personas que crearon e interpretaron modelos estadísticos, de minería de datos, de aprendizaje automático o como quieran llamarlos, modelos para resolver los problemas. Las personas en esta división deben tener sólidos antecedentes en la comprensión de modelos de varias disciplinas (el aprendizaje automático por sí solo está lejos de ser suficiente), deben comprender qué escena detrás de los modelos y deben tener la capacidad de implementar el modelo que debería surgir (aunque es necesario rara vez surgen). En resumen, estos analistas deben ser matemáticamente capaces.
- Programadores . Estas son las personas que implementan varios productos, que van desde el almacenamiento de datos hasta la interfaz de usuario (y a veces también necesitan implementar modelos / algoritmos). Estas personas necesitan ser buenos programadores y requieren una sólida formación en informática.
Idealmente, un científico de datos debería ser los tres. En realidad, nadie lo hace (no hasta donde yo sé) y ya sería muy bueno si uno es competente en un aspecto pero tiene alguna comprensión de los otros aspectos. Por lo tanto, es muy probable que un científico de datos siga aprendiendo cosas nuevas y trabaje con personas de diferentes orígenes, de ahí los requisitos.
Ahora volvamos a tu pregunta. La respuesta es que puede, aunque tendrá que elegir una dirección inteligente y trabajar duro. Como MBA, debe tener alguna habilidad para aprender cosas y, especialmente, para coordinar equipos. Por otro lado, necesita alguna habilidad en los campos mencionados anteriormente, y todos requieren bastante esfuerzo para dominar. La buena noticia es que hay muchas demandas de científicos de datos hoy en día y las empresas no tienen tantas opciones; de hecho, sé que dos MBA fueron reclutados como científicos de datos a pesar de que tienen una habilidad de programación mínima y prácticamente ninguna habilidad matemática.
