Big Data: son conjuntos de datos enormemente enormes que pueden examinarse computacionalmente para revelar tendencias, patrones y asociaciones, relacionados exclusivamente con el comportamiento y las interacciones humanas.
Estas son las 4 principales tendencias de big data que las empresas esperarán en 2017
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1- Movimiento a la nube
Las pequeñas, medianas y grandes empresas están desarrollando estrategias a través de las cuales obtienen más de sus aplicaciones a la nube desde el centro de datos. Las empresas deben reducir el gasto en centros de datos y les gusta la flexibilidad en términos de conexión y desconexión de soluciones.
2- Agregación de datos IoT digitales no estructurados y de máquina
Los objetivos de agregación de grandes datos de las empresas mejorarán para visualizar dónde los datos digitales ingresados inicialmente por las personas y los datos entregados desde la máquina serán colectivos en visualizaciones combinadas que convertirán el trabajo de la técnica realizada.
3- El uso de más datos oscuros
Las empresas comenzarán a controlar la gran cantidad de información que contenía documentos, videos, fotos y otros activos comerciales que no son verdaderos latentes en bóvedas y armarios de almacenamiento, pero que podrían utilizarse en la agregación de grandes datos. Estos recursos pueden brindar a las empresas una visión más amplia de las tendencias de rendimiento pasadas y los ciclos de productos que pueden ser valiosos para la planificación.
4- Administración más fuerte de los permisos de seguridad de datos
Como las transferencias máximas de big data a almacenes y repositorios de datos, el objetivo es una “versión única de la verdad”, donde todos los usuarios usan los mismos datos pero no necesariamente tienen la capacidad de acceder a todos. Las empresas reforzarán las aprobaciones de acceso a datos para confirmar que cada usuario de datos tenga las autorizaciones de acceso correctas. Es probable que esto implique construir o revisar las pautas de autorizaciones de acceso a datos y aplicar tecnología que analice e identifique la posible filtración de datos por parte de los usuarios.
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