Primero: felicidades por llegar a donde estás y tus planes en el futuro. El marketing se está moviendo rápidamente de una parte “blanda” del negocio a una parte “dura” que se centra en la capacidad de trabajar con datos. Tienes razón en adelantarte a las cosas.
Segundo: realmente hay tres caminos obvios para ti.
Opción 1:
- Scala es conocido por Big Data Analytics pero no es por análisis de datos / ciencia ¿es esto un error o está fundado?
- Como científico de datos, ¿sería útil aprender el desarrollo completo de la pila?
- ¿Debo ser un experto en el lenguaje Python para aprender ciencia de datos?
- ¿Los minoristas estarían interesados en utilizar la ciencia ciudadana para generar confianza con la transparencia de los datos?
- ¿Qué son pasantías geniales orientadas a datos que no requieren un fondo intensivo de codificación?
Renuncia a tu trabajo y regresa a la escuela de posgrado por un par de años en ciencia de datos. Aprenderá lo que necesita aprender allí, junto con MUCHAS cosas que no necesita aprender. Pero esto te dará una calificación. Es probable que un Máster no haga mucho por ti más allá de las opciones a continuación, pero un doctorado definitivamente será un diferenciador de credenciales para algunos roles. Un buen amigo mío sin educación formal en ciencia de datos es un científico de datos en Facebook, pero es una minoría muy pequeña. La mayoría de los científicos de datos hay doctorados
Opcion 2:
Tome un “campo de entrenamiento” de 3 meses en ciencia de datos en una escuela de capacitación respetada como la Asamblea General. Necesitará saber cómo funciona Python (hay clases de fin de semana que pueden ponerlo al día en caso de que necesite un repaso). Eche un vistazo al plan de estudios y vea si se ajusta a sus necesidades. Saldrás de los tres meses listo para un papel de nivel de entrada en análisis de datos o ciencia de datos, pero lo más importante para ti, tendrás esas habilidades para aplicar al marketing (soy un gran creyente en las habilidades de capas: dos valen la pena aa mucho más que la suma de sus partes).
Opción # 3
En lugar de renunciar a su trabajo e ir “con todo”, hay programas que puede hacer a tiempo parcial. En 3 meses de un programa PT, obtendrá aproximadamente 1/13 del contenido que obtendrá en un curso de tiempo completo, pero aún así le dará una ventaja. Le ayudará a comprender lo que no sabe ahora que no sabe. GA tiene dos cursos de medio tiempo como este: Data Science y Data Analytics. Las personas que conoces que toman un curso de PT como este podrían darte mejores consejos para los próximos pasos que las personas aleatorias como yo en Quora.
(Incluso más ligero: asista a una clase nocturna sobre análisis de datos de introducción o ciencia de datos. Le dará la sensación del lugar y lo ayudará a conocer gente en el mismo barco en el que se encuentra)
