He conectado varios proyectos de ciencia de datos (Python / R) con aplicaciones de django.
Después de hacer muchas pruebas y errores:
La clave es no preguntar todo dentro de un ciclo de respuesta de solicitud http, ya que las tareas de ciencia de datos pueden llevar de unos segundos a horas.
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En el caso de proyectos R, solo uso el módulo de subproceso y comparto los resultados / errores usando el backend.
En el caso de proyectos de Python, depende de lo que intente hacer. También puede usar el subproceso o puede tener todo el trabajo integrado.
Si sigue un enfoque basado en tareas, simplemente agregue un indicador booleano para indicar si el trabajo ha finalizado o no.
Si alguien tiene una mejor alternativa, incluso yo estaría interesado en saberlo.
Además, lo que no he intentado es recuperar los resultados como trazados usando matplotlib. (Como un cuaderno de ipython)
