Bueno, es posible que haya estado aplicando un método científico para abordar sus problemas de tráfico web sin siquiera saberlo. Cuando se trata de marketing en internet, el método científico utilizado gira en torno;
~ Tomar notas críticas o hacer observaciones: esto implica tener una buena visión de lo que parece estar funcionando o no para su sitio web. Sin embargo, también debe comprender que alcanzar la perfección para un sitio parece ser una tarea hercúlea, ya que no hay nada como un “sitio web completo”. Google Analytics es útil aquí, ya que puede emplearlo para evaluar las áreas que deben mejorarse en su sitio. Con esta herramienta, puede ver qué tan activo es el tráfico móvil con su sitio; las páginas de destino con sus estadísticas de rebote, una descripción general de su ciclo de ventas y mucho más.
~ Construcción de una hipótesis: a partir de las observaciones hechas anteriormente, puede encontrar los puntos de impacto de sus informes de embudo de objetivos, páginas de destino y segmentos avanzados de tráfico móvil, y luego proceder a formar una hipótesis. Con esta hipótesis (un marco de trabajo para su experimento), podrá realizar un experimento adecuado y hacer predicciones sobre actividades que darían como resultado una conversión óptima y métricas de participación.
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~ Experimentación: en este momento, debe reforzar los puntos existentes en sus problemas de tráfico web y luego probar sus predicciones a través de Pruebas divididas (especialmente para su objetivo / embudo de ventas). Las herramientas como Optimizely y Google Website Optimizer (GWO) están disponibles para simplificar sus pruebas divididas multivariadas. Para su experimento de página de destino, puede optar por las adiciones y connotaciones de imágenes a través de Google Analytics, mientras que puede desarrollar un sitio móvil que facilite la navegación. Probar Google Go Mo es una herramienta gratuita (pero parcial) que funciona bien en esa área.
También puede utilizar HTML5 si su objetivo es conocer la categoría de los campos de entrada que utilizan los usuarios de teléfonos inteligentes que acceden a su sitio. Sin embargo, si tiene un tráfico móvil razonablemente grande (digamos más de mil o dos mil visitantes, la configuración de un corte A / B podría ser relevante. Con eso, la mitad de sus visitantes móviles pueden ver su nuevo sitio y el resto vería su sitio actual. Sin embargo, aún puede decidir transferir todo su tráfico web al nuevo sitio. También es imprescindible que anote sus análisis para registrar su día de cambio y asegurarse de que sus experimentos sean replicables. Por lo tanto, la importancia de recopilar un No se puede pasar una cantidad suficiente de datos debajo de la alfombra.
~ Análisis de hallazgos: ahora, esta es la guinda del pastel. Una vez que haya realizado un experimento de tráfico web válido en el que todas las variables son constantes, excepto una, puede continuar analizando sus hallazgos. Entonces, así como las caderas no mienten, sus números (interpretaciones de resultados) no mienten también. Y en caso de que te sorprenda lo que ves y tengas que rechazar tu hipótesis, hmm … no te preocupes. Simplemente regrese a su esquema experimental, haga una nueva hipótesis y luego pruebe con un experimento controlado.
El uso de un método científico bien planificado para mejorar su sitio web lo ayuda a ver los rápidos cambios en sus métricas de participación y conversión. Incluso, si es parcial, las cifras están ahí para que confíes. Simplemente vea la ciencia detrás del método como algo divertido y estará encantado de liderar su sitio.
