¿Cuál es la diferencia entre procesamiento de datos y análisis de datos?

Procesamiento de datos, manipulación de datos por una computadora. Incluye la conversión de datos sin procesar a una forma legible por máquina, el flujo de datos a través de la CPU y la memoria a los dispositivos de salida, y el formateo o transformación de la salida. Cualquier uso de computadoras para realizar operaciones definidas en los datos puede incluirse en el procesamiento de datos. En el mundo comercial, el procesamiento de datos se refiere al procesamiento de datos requerido para administrar organizaciones y negocios.

El análisis de datos se refiere a técnicas y procesos cualitativos y cuantitativos utilizados para mejorar la productividad y la ganancia empresarial. Los datos se extraen y categorizan para identificar y analizar datos y patrones de comportamiento, y las técnicas varían según los requisitos de la organización.

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Hola,

La diferencia entre ambos términos es simple.

El procesamiento de datos es solo procesar los datos disponibles y no analizarlos más a fondo. Incluye la conversión de datos sin procesar a una forma legible por máquina, el flujo de datos a través de la CPU y la memoria a los dispositivos de salida, y el formateo o transformación de la salida.

Mientras que el análisis de datos se refiere a técnicas y procesos cualitativos y cuantitativos utilizados para mejorar la productividad y la ganancia empresarial.

Espero que te de claridad.

Aquí hay un artículo maravilloso sobre el mismo tema, si lo desea, puede encontrarlo aquí:

https://goo.gl/WvjndD

Si alguien me da datos de imagen y me pide que haga una corrección de color, se llama procesamiento de datos.

Si alguien me pide que reconozca si es la imagen de una especie viva o no viva, es el análisis de datos.

El procesamiento de datos es necesario antes del análisis de datos

Saludos

Mohan Rai

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Consejería de imurgencia

Divulgación: Soy el cofundador de Imurgence – Un Instituto de Capacitación en Análisis y Director en Simple & Real Analytics – Una empresa de productos Big Data / Analytics / Machine Learning

El procesamiento de datos puede incluir transformaciones mundanas, poda de datos, etc.

Data Analytics es un procesamiento cuyo objetivo final es encontrar la inteligencia de los datos. Por ejemplo, a partir de los datos de la transacción, podemos averiguar qué dos artículos siempre se juntan, qué artículos se compran uno tras otro en una secuencia, etc. A partir del registro de actividad del cliente, podemos construir un clasificador que detecte anomalías y fraudes … A partir de una serie de datos de tiempo, uno puede predecir cuáles serán sus valores futuros (al menos por un corto tiempo en el futuro) … Estos son todos de extracción de inteligencia y califican para Data Analytics.

No estoy seguro de que esto ayude … Pero déjame explicarte lo que sé sobre esto … El procesamiento de datos es como ETL. Transformación de extracción y carga. Toma datos de múltiples fuentes, los transforma y los carga en su sistema de la manera que lo necesite. Por ejemplo, puede tomar el feed de Twitter. Contiene mucha información. De allí extrae la información que necesita, como ubicación geográfica, sexo, edad, luego, obviamente, el comentario que publicaron y lo carga en su sistema en función de la etiqueta hash que siguen. Tomemos un ejemplo de películas de Hollywood como #ironman. Lo mismo que haces desde el feed de Facebook también. Esto se conoce como procesamiento de datos. Usted extrae estos datos de su API de transmisión y lo carga en su base de datos. Ahora déjenme pasar al siguiente punto, lo que significan los análisis. A partir de los datos que ha recopilado, intenta derivar una tendencia o comprender qué significa para usted o su negocio. Cuando analiza los datos extraídos, explica que la edad entre 18-24 años está más interesada en las películas de cómics de Marvel en la región de Asia Pacífico y sus comentarios son positivos basados ​​en sus comentarios. También nos ayuda a encontrar lo que los hombres y las mujeres sienten sobre esta película. Esto es solo una muestra de cómo funciona el análisis de datos y el procesamiento de datos. Incluso en Netflix para averiguar qué tipo de películas le gustan más a las personas en una región específica por grupo de edad.

El procesamiento de datos está convirtiendo los datos sin procesar en datos utilizables que una persona puede interpretar fácilmente.
El análisis de datos se refiere a técnicas cualitativas y cuantitativas utilizadas para estudiar datos y patrones de comportamiento con el fin de mejorar la toma de decisiones.

Recomendaré ixsight para proporcionar una mejor herramienta de análisis de datos según mi experiencia