¿Qué credencial de ciencia de datos es más valiosa, un certificado en línea de la escuela de extensión de Harvard o un MSC en línea del Data Science Tech Institute (París)?

He sido parte de varias entrevistas de ciencia de datos a lo largo de los años e ignoraría ambos certificados por igual.

Nunca he sido el gerente de contratación, así que tal vez me estoy perdiendo algo. He visto varios de estos tipos de certificados y nunca he escuchado a un gerente de contratación preguntar por ellos y ninguno de mis colegas me ha preguntado por ellos. Nunca hablamos de ellos cuando elegimos entre dos candidatos con habilidades y experiencia similares.

Estoy en la entrevista porque son mi futuro cliente. Soy alguien que creará muchas de las herramientas y servicios que usarán. A menudo son mis clientes favoritos y más exigentes. Mi científico de datos favorito habla muy poco sobre la escuela o los certificados y habla mucho sobre cómo piensan sobre los datos y los modelos que construyen. En realidad, es bastante fácil entrevistar a científicos de datos. Es bastante difícil farolear a través de una entrevista así. Tampoco he visto personalmente un equipo de ciencia de datos donde un miembro se coló y nunca debería haber sido contratado. Estoy seguro de que sucede, pero debe ser mucho menos en comparación.

Es mucho más probable que pueda ser engañado por un ingeniero si no tengo mucho cuidado. No puedo comenzar a contar cuántos equipos de ingeniería donde he estado como ‘¿cómo fue contratada esta persona?’

Probablemente vería su experiencia / proyectos en aprendizaje automático / ciencia de datos y esa maestría de Harvard (dependiendo del grado, podría ser un activo para algunos campos) mucho más que una certificación. La mayoría de ellos son programas poco profundos que no dan una base lo suficientemente buena como para comenzar una posición de científico de datos de inmediato. Un poco de conocimiento es algo peligroso, particularmente una comprensión superficial y conjuntos de datos importantes para la toma de decisiones.