¿Cuáles son los posibles casos de uso del aprendizaje automático / ciencia de datos / análisis predictivo en ciudades inteligentes?

Oh muchos. No puedo hacer justicia a esta respuesta con solo escribir algunas aquí (solo detallando las iniciativas del gobierno y no de propiedad privada: la propiedad privada puede ser ilimitada):

  • Sistema de gestión de tráfico : aprenda el tráfico a lo largo del tiempo y adopte los tiempos de espera del semáforo en consecuencia para mejorar la velocidad promedio del vehículo
  • Sistema de gestión de energía / agua : distribución inteligente y eficiente de energía / agua a través de la red a través de la predicción de la demanda por hora del día, día de la semana y mes del año
  • Optimización del transporte público : optimización de la distribución efectiva de la utilización de diferentes medios de transporte público (autobús, metro, taxis) a través de tarifas dinámicas basadas en la demanda.
  • Seguridad y delincuencia : utilice la energía y otras firmas no privadas de los ciudadanos para predecir qué hogares podrían tener condiciones de vida más inestables y necesitar apoyo. ¿Por qué seguridad? La falta de una buena vida genera crímenes y creo que Smart Cities puede llegar al fondo y mejorar la vida de los ciudadanos para reducir el crimen.

Una obvia es el transporte. El análisis predictivo puede mejorar la red de transporte de una ciudad de varias maneras. ¿Qué significa eso para ti?

  • Tiempos de viaje más rápidos
  • Menos atascos
  • ¿Mucha lluvia en un camino? → El límite de velocidad disminuirá para garantizar la seguridad

UBER está en todo este tipo de análisis y las organizaciones de transporte ya están implementando ‘análisis predictivo’.

https://research.csiro.au/data61 … ← CSIRO, la organización que te trajo wifi, ha investigado mucho sobre esto.