¿Perderás tu trabajo por inteligencia artificial?
En diciembre de 2016, el profesor Stephen Hawking escribió una pieza estimulante sobre cómo la Inteligencia Artificial podría dejarlo sin trabajo pronto y solo quedarán los más creativos. La Inteligencia Artificial es el concepto de máquinas que realizan tareas que reconocemos que son ‘inteligentes’.
- ¿Puede un robot AI reemplazar a un abogado en la corte?
- ¿Cuáles son las 5 mejores ciudades del mundo para el aprendizaje automático y la experiencia de aprendizaje profundo en el mundo a partir de 2017?
- Se predice que para 2025 los robots (sistemas autónomos) podrían reemplazar hasta el 50% de la fuerza laboral. ¿Qué harán los trabajadores reemplazados para ganarse la vida?
- ¿Bruce y Stark hacen su propia IA? ¿Cómo?
- ¿Qué cambios traerá al mundo la red neuronal profunda CUDA de Nvidia?
En pocas palabras, es el concepto de cómo las máquinas imitarían el comportamiento humano. La Inteligencia Artificial ha recorrido un largo camino, desde realizar cálculos mecánicos y complejos hasta negociar acciones o conducir un vehículo o sugerirle a su próximo amigo en Facebook.
Si bien las tecnologías como la Inteligencia Artificial, por un lado, nos hacen la vida más fácil, por el otro, también pueden provocar la pérdida de empleos. Y muchos de ellos según lo informado por los profesores de la Universidad de Oxford Carl Benedikt Frey y Michael A. Osborne, quienes dijeron que el 47% de los empleos en los Estados Unidos podrían desaparecer en dos décadas.
Su teoría coincide con el concepto de “desempleo tecnológico” sobre el que John Maynard Keynes escribió en 1930 debido a la falta de nuevos usos para la mano de obra a raíz de la automatización.
Los autores pintaron una imagen más sombría con su pronóstico sobre las “oleadas de informatización” que probablemente eliminarán los empleos en casi todas las categorías sin dejar ningún campo de trabajo indemne.
Lo que su informe no indicó es si la pérdida de empleos se compensará con la aparición de nuevos empleos en la economía. Además, si bien habla de que la Inteligencia Artificial se hace cargo de los empleos en los EE. UU., No explica su impacto en las economías en desarrollo, donde prosperan la mayoría de la clase media del mundo.
Frey y Osborne recomiendan que el gobierno federal mejore el acceso a la educación técnica y distribuya más beneficios por desempleo. Si bien la primera sugerencia es un paso en la dirección correcta, la última recomendación es sumamente regresiva.
El veredicto es decisivo: la amenaza de la inteligencia artificial es mucho más profunda de lo que parece en la superficie.
¿La inteligencia artificial ya se ha apoderado de nuestras vidas por completo?
En octubre pasado, el minorista de ropa femenina Cosabella implementó una suite de Inteligencia Artificial llamada ‘Albert’ para optimizar y administrar sus campañas a costa de una agencia de marketing. En una entrevista para la revista Campaign, Courtney Connell, directora de marketing de Cosabella, explicó cómo su suite de Inteligencia Artificial era tan inteligente que podía manejar casi todo lo que se le arroja.
Redes sociales, campañas del Black Friday, promociones de búsqueda y visualización: lo que sea, Albert lo hará por usted y más. Está en 24 × 7, nunca se olvida, y lo más importante es que ofrece un retorno de la inversión publicitaria muy alto de lo que podría haber imaginado.
Quizás la mejor característica que Albert evocó fue la capacidad de encontrar microsegmentos ocultos de clientes que los especialistas en marketing de lo contrario se habrían perdido porque tenía la capacidad de optimizar los gastos para cada segmento e incluso mover los presupuestos rápidamente a campañas donde sentía que la tracción era bajo o si los competidores ya se habían mudado.
Fukoku Mutual Life Insurance de Japón planeaba eliminar a 34 de los 131 ajustadores de reclamos en su sección de evaluación de pagos debido a un sistema de Inteligencia Artificial implementado desde enero de 2017, una medida que se esperaba que les ahorrara 140 millones de yenes al año. Se esperaba que el sistema, impulsado por Watson de IBM, administrara 132,000 casos.
Otros agentes de seguros japoneses, como Dai-ichi Life y Japan Post Insurance, ya han incorporado suites de Inteligencia Artificial para el procesamiento de pagos.
¿Qué trabajos están amenazados por la inteligencia artificial?
En ‘The Second Machine Age’, los profesores del MIT Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee dicen que las tareas rutinarias y los perfiles fácilmente definidos podrían ser los primeros en verse afectados por la Inteligencia Artificial. Por ejemplo, el escaneo de documentos para encontrar información que es fácilmente recuperable es un trabajo que las máquinas pueden hacer fácilmente.
Explican cómo la combinación de Watson de IBM y Siri de Apple puede reemplazar las operaciones del centro de llamadas y con el aumento de la tecnología en automóviles sin conductor, los conductores de camiones podrían encontrarse sin trabajo.
Otras áreas que probablemente se verán afectadas incluyen roles no centrales como cajeros en un banco, vendedores telefónicos y trabajos en la construcción de edificios.
Pero, ¿puede una máquina replicar las emociones humanas y llegar a los humanos como un ser compañero?
Durante las inundaciones masivas en Chennai en diciembre de 2015, recuerdo que un amigo que trabajaba en una compañía de seguros me contó cómo su compañía estaba recibiendo llamadas de emergencia por reclamos por propiedades dañadas. Algunas de las víctimas estaban reviviendo el horror de cómo vieron sus casas o autos enteros sumergidos en el agua, muchos de los cuales fueron adquiridos de toda una vida de sus ahorros.
Recordó cómo los empleados del centro de llamadas fueron capacitados primero para ser compasivos con los clientes y al mismo tiempo asegurar que el trabajo se realizara. Sorprendentemente, la mayoría de los clientes llamaron más tarde cuando se resolvieron sus reclamos y agradecieron a los mismos ejecutivos del centro de llamadas por prestar atención a su difícil situación.
Ninguna máquina podrá ofrecer este nivel de experiencia personalizada al cliente, al menos a partir de ahora. Sin embargo, se están realizando muchas investigaciones para replicar este comportamiento humano.
¿Qué empresas deberían implementar la Inteligencia Artificial?
En una era en la que la experiencia del cliente más atractiva y fluida podría definir bien la existencia de estas empresas, ¿deberían las empresas aún arriesgarse a implementar la Inteligencia Artificial? ¿O la pregunta más pertinente aquí es qué tipo de trabajos deberían automatizarse primero para no arriesgarse?
Foxconn, el fabricante taiwanés que suministra piezas electrónicas a Apple, famoso por sus campus tipo ciudad, se había establecido un ambicioso punto de referencia para automatizar el 30% de sus fábricas chinas para 2020. Su automatización de tres etapas tenía la intención de reemplazar primero el trabajo que es peligroso o implica repetición.
En la siguiente etapa, la cantidad de robots en las líneas de producción se optimizaría según el requisito. La etapa final automatizaría fábricas enteras.
Tiene sentido que un fabricante de piezas móviles automatice sus instalaciones de producción, para que compañías como Google y Uber construyan un laboratorio de investigación de robótica para su empuje hacia los autos sin conductor. Pero, ¿qué sentido tiene para las empresas de la industria de servicios, como hoteles y restaurantes, automatizar sus servicios?
¿Cómo reaccionarías cuando tu robot favorito esté sirviendo tu comida favorita, pero para algunas bromas programadas que pronuncia cuando se le solicita?
Una cosa es insertar una moneda en una máquina expendedora y obtener una lata de jugo y otra para que una máquina impasible le sirva toda su comida de tres platos.
Entonces, ¿qué trabajos sobrevivirán al exceso de Inteligencia Artificial?
Brynjolfsson y McAfee no representan una aniquilación completa de todos los trabajos en la economía. Dicen que los tipos de trabajo que caen en la categoría de tipos manuales, creativos e interpersonales aún sobrevivirán al ataque de la Inteligencia Artificial.
En un caso extraño, es posible que las máquinas o los robots no puedan replicar las tareas complejas que los humanos encuentran fácil de hacer, un fenómeno conocido como la paradoja de Moravec.
Por ejemplo, doblar una toalla le toma a un humano menos de 5 segundos o tal vez 10. Aunque parezca fácil, un video cargado por investigadores de la Universidad de California, Berkeley, mostró que un robot tardó aproximadamente 24 minutos en doblar una toalla. El video mostró cuán desconcertado estaba el robot mientras luchaba por agarrar las esquinas de una toalla. Para poner las cosas en perspectiva, el robot tomó $ 400,000 para construir.
Por el contrario, los robots pueden descifrar fácilmente realizar cálculos matemáticos complejos que se consideran difíciles para los humanos.
Del mismo modo, trabajos tales como expertos en cuidado de niños, profesionales creativos (artistas, cineastas, músicos), cirujanos expertos, personal de defensa, atletas y chefs gourmet (¡los robots aún no pueden oler!), No serán reemplazados por máquinas en el corto plazo simplemente debido a La complejidad involucrada en estas profesiones.
O, para el caso, tome el ejemplo de un guía turístico que lo lleve a las vistas más impresionantes de sus vacaciones. Un robot no puede manejar la personalización que un guía turístico humano puede.
Además, los trabajos que necesitan empatía, habilidades cognitivas e interpersonales no pueden intercambiarse con una máquina. En esencia, cualquier trabajo que requiera juicio humano, inteligencia social y capacidad de respuesta en un entorno no estructurado es insustituible, como lo explican Frey y Osborne.
En su libro, Brynjolfsson y McAfee explican además que los criterios para determinar los trabajos como rutinarios y no rutinarios pueden ser un objetivo móvil.
Por ejemplo, conducir un vehículo, que durante mucho tiempo se consideró como un trabajo totalmente insustituible, se ha convertido en uno completamente automatizado. Incluso ciertos aspectos del diagnóstico médico pueden ser realizados por robots como lo demuestra la capacidad de Watson de recomendar el mismo tratamiento que los médicos en el 99% de los casos de cáncer.
¿Cómo salvaguardas tu trabajo?
No es que las nuevas tecnologías solo hayan hecho desaparecer varios trabajos, sino que también han sido fundamentales para el desarrollo del mundo en que vivimos. La evidencia histórica sugiere que cada vez que una nueva tecnología ha desplazado a los empleados, ha creado oportunidades para otros.
Entonces, en medio del ataque de la Inteligencia Artificial, ¿cómo salvaguardas tu trabajo o, lo que es más importante, cómo te vuelves a capacitar? ¿Cómo se asegura de mantenerse por delante de la curva?
Una forma de hacerlo es aceptar que la tecnología nos mantendrá alerta y es mejor colaborar con ella que competir. IBM Watson examinó 20 millones de artículos de investigación sobre el cáncer y desconcertó a los médicos de la Universidad de Tokio para diagnosticar y determinar la forma rara de cáncer que padecía un paciente.
Según Brynjolfsson y McAfee, el truco para mantenerse a la vanguardia es invertir esfuerzos en pensamiento creativo e ideación, áreas que un robot o una computadora tendrán dificultades para repetir.
Además, es importante saber cómo funciona la Inteligencia Artificial y cómo puede ayudar al desarrollo humano. La realidad aumentada ha permitido mejorar la experiencia del museo del viajero en formas que nunca antes se habían hecho. Los turistas pueden usar la realidad aumentada para experimentar lugares en los que nunca antes habían estado, por ejemplo dentro de la pirámide en Egipto.
Pero, para hacer frente a los cambios provocados por la Inteligencia Artificial, se requiere algo más que el factor sorpresa. Lo que siguió a la revolución industrial fue una agitación masiva de los sistemas educativos, tanto primarios como universitarios.
Países como los EE. UU., El Reino Unido, Alemania, Francia y Japón se dieron cuenta de esto mucho más rápido y aprovecharon la ventaja mucho más rápido que otras naciones y, como tales, han mantenido sus posiciones de privilegio en la economía global.
Más de dos siglos y medio después, cuando los primeros signos de la revolución industrial comenzaron a aparecer en el horizonte, los países en desarrollo todavía están luchando por poner esto en práctica.
Además, puede que no sea suficiente que la gente cubra su educación primaria. Las habilidades específicas, como la codificación de software y el diseño gráfico, deberán inculcarse en una etapa más temprana en las escuelas primarias que antes.
Esto no solo garantizará la fluidez de las personas para moverse entre trabajos y mejorar en lo que hacen, sino que también promoverá el crecimiento de la nación. A la larga, la Inteligencia Artificial puede no hacer que nuestros trabajos sean inútiles mientras nos capacitemos.
