Las diapositivas y los papeles están aquí:
http://www.robots.ox.ac.uk/~tvg/…
https://arxiv.org/pdf/1410.5401v…
- ¿Cómo podemos evitar el secuestro de IA de alto nivel por parte de delincuentes? ¿Cómo podrían usarlo contra el mundo?
- ¿Google DeepMind AI dominará el videojuego LoL, inventará un nuevo meta y superará a SKT si está desarrollado para hacerlo?
- ¿Cuáles son las mejores aplicaciones de IA?
- ¿Dónde usan las personas el aprendizaje automático en chatbots?
- ¿Cuál es la mejor arquitectura de red neuronal para la clasificación de etiquetas múltiples?
Creo que tiene muchas similitudes en motivaciones, ideas de LSTM:
http://deeplearning.cs.cmu.edu/p…
El objetivo de NTM, después de todo, es crear la computadora más simple, utilizando una red neuronal. Y la serie de operaciones en memorias puede tratarse como una operación de memoria individual, al igual que las de LSTM.
Y aquí hay algunas implementaciones:
snipsco / ntm-lasagne
máquinas shawntan / neural-turing
fumin / ntm
kaishengtai / torch-ntm
carpedm20 / NTM-tensorflow
Sus aplicaciones?
Dado que se consideran la máquina más simple posible, por lo tanto, cualquier otro lenguaje de programación siempre se puede reescribir en forma NTM y luego volver a analizar las propiedades (por ejemplo, identificar códigos que pertenecen a los mismos patrones de error) en esta forma canónica.
