No hemos estudiado esto en profundidad todavía. Pero podemos aventurar que las mejores universidades, con programas académicos desarrollados en aprendizaje automático, pueden servir para fines competitivos. Primero, pueden reunirse como estudiantes con mentalidad, para estudiar el aprendizaje automático con profesores que investigan el campo, expanden los intereses actuales y desarrollan ciertos temas. Estos incluyen algoritmos específicos, ya sean lineales o no lineales, para aprender de los datos. Pero las ganancias provienen de implementaciones, con apoyo teórico cuando es necesario. Esto significa que un estudio de aprendizaje automático bien redondeado aplica el aprendizaje a un programa de computadora, realiza un estudio de caso con análisis y resultados, y publica no solo derivaciones de soluciones óptimas, sino también una contribución comercializable al campo. Esto significa que aportan valor al campo en lo académico y como práctica profesional. Todos los profesores ven a sus estudiantes de esta manera, algunos como investigadores académicos y profesionales, y otros como profesionales en empresas y empresas. Adoptan este punto de vista porque su disciplina académica se transfiere como medio de vida, profesión y un resultado final de proporcionar ingresos financieros para las personas que creen en el aprendizaje automático.
Otra coincidencia clave para la experiencia en aprendizaje automático sigue a las empresas y la frontera económica. Podemos esperar que las ciudades en las principales regiones de actividad tecnológica y económica creen un enorme valor al establecer redes profesionales, académicos y modelos de negocios. Si aplican el aprendizaje automático de forma rutinaria, lo que significa una infraestructura sistemática en software, computadoras, redes y una excelente transferencia de tecnología de la información como departamento, a toda la organización, esto proporciona una experiencia de aprendizaje casi óptima.
Proporciona una gran experiencia de aprendizaje para cualquier académico, profesional, investigador o estudiante, porque el aprendizaje automático no sirve para un estudio de caso académico o ejercicio extraído de la experiencia del mundo real, con fines educativos. Sirve un caso de creación de valor en la empresa, incrustado en la cultura y utilizado como un problema de resolución de problemas y modelado para el negocio y sus productos y servicios básicos. Una forma superior de ver un mejor aprendizaje automático, ve cómo el personal de toda la organización ve el aprendizaje automático y habla de ello. Pero evitando las especializaciones en aprendizaje automático, una forma superior de ver esta cultura se centra en los datos, las computadoras, las redes, las profesiones y su lugar y valor en una organización. Requiere una aplicación perfecta de datos como un recurso económico y una ventaja comercial competitiva.
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De mala gana podemos nombrar lugares concretos, como ciudades en el Área de la Bahía, CA; Nueva York, NY; Boston, MA; principales centros tecnológicos en TX. Estos sirven a los intereses económicos, tecnológicos y comerciales del mercado en los Estados Unidos. Confiamos en que regiones de crecimiento similares en los EE. UU. También pueden servir a un modelo de crecimiento estable a largo plazo para la tecnología y los negocios. Simplemente no se han elevado a un efecto a escala y en red, que atrae talento de todo el país y el mundo. Si lo hubieran hecho, sus negocios, profesiones y calidad de vida en sus comunidades se habrían extendido a las principales ciudades, suburbios y comunidades de boca en boca o en los medios de comunicación. Por último, el mismo criterio para mejorar las experiencias de aprendizaje en el aprendizaje automático, y abstraído a un terreno de tecnología de la información más amplio para desarrollar dicha especialización, se aplica a cualquier empresa, mercado o región en diferentes países. Todos estos aplican los mismos requisitos conceptuales a lugares con diferentes idiomas, culturas, costumbres, leyes y prácticas comerciales. Solo necesitan compañías y mercados que participen en los negocios internacionales y el mercado económico.
