La información pública no incluye ejemplos en los que Watson realiza un razonamiento cuantitativo con muchos pasos, pero esto probablemente será necesario en su aplicación. Por supuesto, los investigadores de IBM continúan innovando, y es concebible que puedan automatizar algunos aspectos del procesamiento del correo electrónico. Tenga en cuenta que IBM Watson es una tecnología bastante cara y que el tamaño de su negocio puede no ser lo suficientemente grande como para justificar las personalizaciones. Algunas cosas, como la agrupación de mensajes para su procesamiento, pueden ser posibles con el nuevo servicio Google Inbox. También puede invertir en el procesamiento de correo electrónico optimizado a su medida mediante la contratación de 1-2 programadores que escribirían scripts de Python para procesar los mensajes de la manera que desee según las plantillas comunes (esto puede cubrir el 90% de los mensajes). Dicho procesamiento podría incluir información específica del dominio que Watson no tiene, como listas de sinónimos y expresiones utilizadas en los mensajes que recibe.
¿Puedo usar IBM Watson para automatizar el procesamiento de correo electrónico?
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A pequeña escala, lo que puede obtener es obtener ayuda de un investigador de aprendizaje automático; puede obtener un clasificador diseñado que agrupará sus correos. Debe tener una cantidad decente de datos / correos de historial etiquetados. Por lo tanto, puedes construir tu pequeño Watson con muchas limitaciones.
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