Dudo que. Hay muchos problemas que las máquinas aún no pueden resolver y los datos necesarios para predecir algunos eventos son tan masivos y subjetivos que serían ineficientes en el tiempo computacional o bastante difíciles o imposibles de interpretar por un algoritmo de aprendizaje automático. Los eventos mundiales e incluso locales pueden influir en el mercado de valores y para vencer a los humanos, el sistema necesita obtener la información antes que el humano o al menos al mismo tiempo y “predecir” el resultado más probable y comerciar en consecuencia. Para que tome la mejor acción, necesita tener suficientes ejemplos del evento y las condiciones que siguieron, lo cual no es nada fácil. Sin mencionar que algunos eventos no son los mismos que otros que pertenecen a la misma familia. Por ejemplo, la guerra. Los efectos de la Segunda Guerra Mundial fueron MASIVOS en todo el mundo. Los efectos de una guerra entre Bulgaria y Macedonia, en absoluto, como si fuera invisible.
Podría ser posible, pero necesitaría tener acceso instantáneo a toda la información del mundo y una interpretación perfecta de la información subjetiva, los factores por los que esta información está influenciada y cuáles son los resultados de esa información y para qué se utilizan y dónde .
Tal vez estoy olvidando algo, pero ya veremos.
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