¿Es el aprendizaje profundo ‘IA real’?

En términos simples, el aprendizaje profundo es solo un concepto / herramienta / técnica / forma / enfoque / método / solución para resolver los desafiantes problemas de inteligencia artificial completa (por ejemplo, de la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, inteligencia artificial completa – Wikipedia), que si se resolviera nos lleva a una IA verdadera / real, es decir, cuando podríamos decir que las máquinas son realmente tan inteligentes como las humanas.

Entonces, debe reformular su pregunta de esta manera: “ ¿El aprendizaje profundo juega un papel importante para lograr una IA real? “- entonces, la respuesta sería sí, definitivamente!

Para detalles y comprensión más intuitivos, lea esto: http://www.deeplearningbook.org/… .

Por supuesto que es IA real. No estoy seguro, en realidad, de qué se supone que es una “IA falsa”, pero ciertamente no etiquetaría nada que constituya una porción tan grande de la investigación académica como “IA falsa”. Tenga cuidado de no ser víctima de El efecto AI.

Aquí está la conclusión: los enfoques de aprendizaje profundo permiten que las máquinas aprendan a hacer predicciones / decisiones a partir de datos y / o experiencia para muchos problemas que, de lo contrario, no hemos podido programar directamente soluciones equivalentes a nosotros mismos. En algunos casos, los enfoques de aprendizaje profundo pueden aprender soluciones que no solo exceden el rendimiento de las mejores soluciones codificadas a mano, sino que también superan el mejor rendimiento humano. Parece que supera con creces el umbral de ser “IA real”.

Quizás, sin embargo, lo que realmente quiere preguntar es: si seguimos arrojando más datos y más poder de cómputo a los algoritmos de aprendizaje profundo existentes, ¿serán capaces de ser tan generalmente capaces como los humanos para las mismas tareas cognitivas que llevamos a cabo? No, eso parece poco probable. La replicación de la capacidad humana para todo el conjunto de tareas que llevamos a cabo requerirá responder muchas preguntas adicionales para las que los enfoques existentes no tienen respuesta. Las técnicas de aprendizaje profundo pueden ser parte de cualquier solución que finalmente pueda hacer eso, pero hay preguntas adicionales que debemos responder primero.

Por lo que he encontrado, esta pregunta suscita un debate casi a nivel religioso entre investigadores, profesionales, etc. Algunas personas responden “sí, obviamente”, mientras que otras dicen “no, obviamente”. lo que significa que es un tema divertido de discusión.

primero, definamos AI, entonces mi respuesta tiene algún contexto:

A los fines de esta respuesta, la verdadera inteligencia artificial es una anomalía tecnológica autoconsciente y que mejora. algo más allá de las estadísticas computacionales puras. Aunque el término AI se usa de manera muy amplia, me gusta pensar que es la singularidad de Kurzweil o Ava de ex machina.

entonces no . El aprendizaje profundo no es cierto AI. Aquí está mi opinión sobre por qué:

El aprendizaje profundo ha tenido algunos avances importantes recientemente. nos ha ayudado a resolver problemas sensoriales: reconocimiento de voz, clasificación de imágenes, etc.

finge por un momento que estamos construyendo humanidad desde cero. si creáramos o nos topamos con tecnología para construir una visión y audición bastante buenas, sería increíble. Hemos hecho un gran progreso hacia la construcción de un humano. pero esto de ninguna manera está cerca de desarrollar un cerebro o la conciencia interna.

en resumen: creo que el aprendizaje profundo es una herramienta increíble y poderosa que nos ayudará a lograr cosas realmente geniales. pero solo estamos al comienzo de este movimiento. Si bien es posible que hayamos desarrollado la visión y la audición para una IA hipotética, no estamos cerca de desarrollar su cerebro.

Está un paso más cerca. El aprendizaje profundo resuelve problemas que pueden parecer triviales para un ser humano, pero en realidad son muy difíciles de resolver sin un aprendizaje profundo. La tarea principal que inició esta revolución es la clasificación de imágenes, para un humano parece obvio segmentar cualquier objeto que vea su ojo. pero la imagen que ves es en realidad una imagen procesada, después de que tu cerebro la procesó. Es por eso que a veces puedes desafiar a tu cerebro con ilusiones.
Ahora, el aprendizaje profundo brinda a la computadora las herramientas para procesar datos naturales de grandes dimensiones y capturar las correlaciones y la esencia de los mismos. Esto es definitivamente crucial para cualquier IA real que vendrá en el futuro.

No iría tan lejos … Sin embargo, Deep Learning está haciendo que muchas áreas de aprendizaje automático que antes eran intocables en realidad fueran procesables (no estoy seguro de que sea una palabra, ¡pero lo estoy haciendo!) Porque los algoritmos pueden aprenda de forma jerárquica y / o comprimida para filtrar el ruido. Entonces está haciendo mucho (y no, no es exagerado); pero no tanto como a los medios les gustaría retratarlo. No creo que DL en su forma actual pueda crear la IA que todos esperamos; pero creo que será una de las herramientas que utilizará la IA de “Dios” para tomar decisiones y razonar sobre su entorno.

Qué es la falsa inteligencia artificial. ¿Tal vez tenemos un pequeño humano escondido debajo de la computadora? Podría decirse que las técnicas de aprendizaje automático pueden ser parte de una solución de inteligencia artificial, pero no puede ser falsa a menos que haya un turco allí.