Es importante mencionar que la mayoría de los Chatbots de AI en el mercado usan el proceso de lenguaje nativo de PNL (para obtener más información aquí).
Algunos buenos ejemplos de chatbots basados en PNL:
- La IA debe ser creada por un ser inteligente consciente y ser capaz de comprender lo que está haciendo. Sin conciencia y libre albedrío, la inteligencia no es posible. ¿Por qué hay histeria colectiva sobre el peligro de la IA que realmente no existe?
- ¿Por qué se llama así el aprendizaje residual profundo?
- ¿Alguna vez ha recibido mejores resultados con su aprendizaje automático de lo que esperaba?
- ¿Alguna vez la IA ha tenido tendencias suicidas?
- Suponiendo que una IA pueda jugar un juego matemáticamente perfecto de damas, ¿podría Dios vencerlo? ¿Se limitarían a atar?
- x.ai
Un asistente personal basado en correo electrónico que programa reuniones para usted. Fundado en 2014, el equipo de x.ai utiliza su conocimiento de los horarios personales y la disponibilidad de los usuarios para responder a las solicitudes de programación entrantes. La IA de la compañía analiza las respuestas de respuesta y luego envía automáticamente invitaciones de calendario.
- Xiaoice
Un chat-bot avanzado en lenguaje natural desarrollado por Microsoft. Se dirige principalmente a la comunidad china en el servicio de microblogging Weibo. La conversación está basada en texto. El sistema aprende sobre el usuario y proporciona una conversación en lenguaje natural. Microsoft le dio a Xiaoice una personalidad convincente y un sentido de “inteligencia” al extraer sistemáticamente la Internet china para conversaciones humanas. Debido a que Xiaoice recopila grandes cantidades de detalles íntimos sobre las personas, el programa plantea preguntas de privacidad y está en la lista negra del gobierno chino.
- Mitsuku
Un Chatbot creado a partir de la tecnología AIML por Steve Worswick. Mitsuku ganó el premio Loebner 2013 y 2016. Está disponible como un juego flash en Mousebreaker Games y Kik Messenger con el nombre de usuario “Pandorabots”, y estaba disponible en Skype con el mismo nombre, pero fue eliminado por su desarrollador.
- Facebook M
Un asistente virtual creado por Facebook, anunciado por primera vez en agosto de 2015. Puede completar automáticamente tareas para los usuarios, como comprar artículos, organizar entregas de regalos, reservar mesas en restaurantes y organizar viajes. A partir de abril de 2017, está disponible para aproximadamente 10,000 usuarios. Funciona dentro del Facebook Messenger. Cuando un usuario solicita M, utiliza algoritmos para determinar qué quiere el usuario. Si M no entiende, un humano se hace cargo de la conversación, sin que el usuario lo sepa.
Dicho todo esto, creo que la PNL no es lo suficientemente buena para la mayoría de los casos de uso actualmente . Para llevar el chatbot a la corriente principal, en lugar de construir un mejor procesamiento del lenguaje natural, necesitamos diseñar flujos de conversación más inteligentes.
Por ejemplo, en una reserva de viaje, los usuarios de bot no deben responder de 5 a 10 preguntas para reservar un boleto de avión. En su lugar, debemos aprovechar la información contextual para reducir la cantidad de preguntas que debe hacerle al usuario en primer lugar:
-Con la dirección IP podemos suponer que el origen es la ubicación actual;
-Si el usuario está reservando en un lugar de trabajo IP, es más probable que esté buscando un viaje de negocios, que generalmente es para una persona;
-También podemos usar los datos del historial de viajes para obtener el destino más frecuente;
Por supuesto, muchos usuarios tendrían que modificar algunas opciones, pero esta ya es una experiencia más personalizada que usar NLP.
Deberíamos centrarnos en simplificar el viaje del cliente y elegir la tecnología ideal para hacerlo. Este nuevo enfoque se llama Interfaz conversacional. En caso de que esté buscando herramientas que puedan ayudarlo a construir conversaciones inteligentes: recomendaría visitar Landbot.io | Construir sitios web conversacionales.
* Descargo de responsabilidad: soy fundador de Landbot
