Soy de la rama de Electrónica y Comunicación. Comencé mi trabajo con la investigación en el procesamiento de señales y publiqué un par de trabajos de investigación y estaba bastante seguro de que estaba investigando hasta que aprendí algunos algoritmos de Maximización de Expectativas para mi investigación y llegué a conocer el Aprendizaje Automático. Hice un curso básico sobre cursos con fines de conocimiento y realmente me gustó lo que estaba aprendiendo más que nunca. Estaba codificando en MATLAB en ese momento. Leí mucho sobre ML y posibles oportunidades. Para darle una IDEA de lo difícil que fue para mí, estaba en mi tercer año y los veranos estaban por comenzar. Estaba aprendiendo python de codeacademy mientras que al mismo tiempo estaba haciendo cursos de sistemas de señales. Trabajé día y noche para cumplir con el horario y conseguí un pasante. Aprendí mucho durante mi pasantía, aparte del proyecto asignado. Cuando comencé a solicitar trabajo, mi solicitud fue rechazada diciendo que no era de IIT / NIT y que no era de CSE. A veces, la rama afecta porque hay muchos cursos cruciales que la gente nos perdemos. Pero no es imposible. Todo lo que tiene que hacer es trabajar un poco más duro debido a su sucursal para mantenerse al día con cursos importantes como estructuras de datos y algoritmos, COA, DBMS y más. Entonces, si tiene una oportunidad y quiere ir a ML / AI, vaya a CS branch. Las cosas serán más fáciles para ti.
¿Obtener un título en CS me ayudará a entrar en el aprendizaje automático y la IA?
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¿Qué se debe hacer si él / ella tuvo éxito en el desarrollo de una inteligencia artificial?
Si tiene la opción, elija CS. CS es una opción mucho mejor si quieres trabajar en el campo de Machine Learning. Es lo mismo que la mecánica de fluidos para la ingeniería mecánica, ML es un campo especializado en informática. Nadie te impedirá trabajar en mecánica de fluidos si eres de CS, pero ser ingeniero mecánico obviamente ayuda.
Es la misma matemática.
Entre mecánica y CS, CS te ayudará a conocer mejor la IA más rápido. Aquí es por qué:
- La IA se basa principalmente en los sistemas informáticos de hoy.
- Para convertirse en alguien que aplica AI diariamente, necesitará aprender la teoría detrás de la IA (algunos pueden argumentar en contra de esto) y definitivamente necesitará aprender el CS necesario para aplicar esos algoritmos.
La mayor parte de la investigación en estos días sobre IA proviene de la industria, lo que hace que la IA pura basada en matemáticas sea cosa del pasado. Necesita conocer CS para dominar este campo.
Yo digo que tomes CS.
Te sugiero que primero elijas el campo en el que estás interesado, ya sea en mech o cs, luego ve en consecuencia.
Para el aprendizaje automático, sin duda le sugeriré que estudie Informática en lugar de mech …
Espero que ayude…
Si quieres apostar por el aprendizaje automático y la IA. La informática es el campo ideal para estar.
La estructura del curso te ayuda mucho a estudiar IA y ML en el futuro. Pero si eres un estudiante de ingeniería mecánica. Solo aprender estructuras de datos y algoritmos y matemáticas discretas lo ayudaría a aprender AI&ML
Muchas universidades tienen un curso de ML en el plan de estudios de CS. Uno puede aprender AI y ML a través de un título de CS en lugar de ingeniería mecánica
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