¿Por qué están tan de moda los modelos de caja negra?

Los modelos de caja negra son valiosos (para sus clientes) cuando:

  • Ha demostrado su experiencia en el dominio que está modelando. Por ejemplo, Machine Learning es muy popular en estos días y su empresa contrata al mejor talento disponible. Para mostrar su experiencia, puede escribir publicaciones técnicas en el blog, asistir a conferencias, organizar reuniones y los gustos.
  • Usted brinda servicios adicionales al modelo que ofrece. Por ejemplo, si vende predicciones de ML, también debe proporcionar recomendaciones / mejores prácticas sobre cómo usar estas predicciones para la tarea en cuestión. También debe proporcionar herramientas para integrarlos fácilmente en los productos existentes de su cliente.
  • Todos los servicios que proporciona constituyen un paquete coherente . Su modelo de caja negra es solo un pequeño paso de la tubería completa.

¡Espero que esto ayude!

Necesita diferentes herramientas en diferentes situaciones. A veces, su objetivo n. ° 1 es fácil de entender y justifica los resultados. Otras veces es precisión. Por ejemplo, “No me importa cómo funciona tu sistema, solo concédeme los mejores resultados que puedas”.

¿Es la ‘precisión a toda costa’ más popular de lo que solía ser? No lo sé, y siento que estoy adivinando sin suficiente evidencia. ¿Podría ser que recientemente haya habido más mejoras en los modelos de caja negra que en los modelos transparentes y, por lo tanto, los beneficios de una mayor precisión superan los costos con mayor frecuencia?