Cómo proceder para aprender a programar para ciencia de datos sin experiencia en CS

Data Scientist es considerado como “El trabajo más sexy del siglo XXI”

Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas que a su vez pueden proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Su función es analizar datos desde diferentes ángulos, determinar qué significa y luego recomendar formas de aplicar esos datos. Emplean sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos. También son responsables de comunicar las predicciones y hallazgos a los departamentos de administración y TI a través de visualizaciones e informes efectivos.

Me alegra mucho saber que está interesado en Data Science y que ya comenzó a hacerlo. Ahora, ser un Científico de Datos no es pan comido, requiere muchas habilidades y prácticas involucradas en el dominio. Para eso se requiere ser entrenado adecuadamente por un experto en la industria con la experiencia adecuada. Debe conocer y tener experiencia en Estadística, Programación R, Modelado predictivo, Algoritmos de aprendizaje automático y Minería de texto.

Aparte de eso, le sugiero que haga muchos proyectos y tareas para tener éxito y practicar lo que ha aprendido a lo largo de todo el proceso, y que alguien de la industria lo valide.

Además, otro problema que surge es al momento de la contratación porque, aparte de la ubicación en el campus, es raro que las empresas que contratan a Data Scientist contraten de forma más reciente y busquen en su mayoría candidatos con experiencia.

edWisor.com es una de esas plataformas que ofrece una combinación de capacitación en vivo y en línea de Data Scientist por parte de profesionales con experiencia en la industria. También hay más de 100 empresas que están contratando candidatos capacitados para edWisor como pasantes / a tiempo completo .

edWisor también proporciona 2 certificaciones para la finalización del curso y la finalización del proyecto junto con la validación de profesionales de la industria .

¡Todo lo mejor!

Gracias.

La respuesta de Tahseen Ahmad a ¿Cómo puedo ubicarme en algunas grandes compañías como Data Scientist en India?

Depende de por qué te inclinas por aprender ciencia de datos. Si supongo que lo está aprendiendo para fines de implementación en lugar de para alguna entrevista, siga el siguiente enfoque.

• Aprenda utilizando funciones (incluida la recursividad) y clases.
• Aprenda a escribir códigos limpios y bien comentados (debería poder comprender su propio código incluso después de años).
• Aprende pandas. Créeme, la mitad de tu trabajo está hecho.
• Aprenda algunos algoritmos de aprendizaje automático (agrupación, regresión, bosque aleatorio).
• Aprenda a usar stackoverflow. Va a ser un salvavidas.
• Ahora comience a aprender cosas según sus necesidades. Podrá ahorrar mucho tiempo y esfuerzo con este enfoque.

Hola:

Cualquiera puede convertirse en un científico de datos siempre que tenga las siguientes habilidades y aptitudes.

1. Amor por los números y las cosas cuantitativas.
2. Grit para seguir aprendiendo
3. Alguna experiencia en programación (preferida)
4. Enfoque de pensamiento estructurado
5. Pasión por resolver problemas
6. Voluntad de aprender conceptos estadísticos.

Los gerentes de contratación son abiertos, y en varios casos prefieren, contratar personas de diversos antecedentes siempre que demuestren buena aptitud y actitud hacia la ciencia de datos.

Con respecto a cómo puede comenzar este viaje, le sugiero que visite Coursera, edX y otras plataformas de aprendizaje en línea. Hay varios cursos GRATUITOS disponibles que debes comenzar a aprovechar. Comience a tomar estos cursos e intente hacerlo lo mejor posible. Asegúrese de finalizar todas las tareas y cuestionarios para obtener el máximo valor de los cursos en línea.

Por último, recuerda que esto llevará algún tiempo. No te apresures a terminar los cursos máximos en poco tiempo. Más bien, enfóquese en la calidad del aprendizaje, la comprensión de los conceptos y sus aplicaciones prácticas.

Espero que esto ayude.

¡Salud!

Me encontré preguntando a principios de este año. Hasta ahora, no he progresado mucho. Encontré los siguientes enlaces muy útiles

¿Cómo puede un principiante entrenar para concursos de aprendizaje automático? ¿Cuáles son las ideas fundamentales, las herramientas y los recursos de información que necesito para comenzar a desarrollar experiencia en aprendizaje automático?

Si quieres aprender Data Science, comienza con una de estas clases de programación

Veamos cuánto puedo ganar antes de que termine la mitad del año.

Pan comido. Es posible que desee comenzar con MOOC en ciencias de datos. Y esto generalmente viene con el lenguaje preferido que el profesor podría querer usar. Dos lenguajes comunes utilizados en ciencia de datos son R y python. Entonces, al tomar estos MOOC, generalmente hay una conferencia suave sobre cómo escribir scripts usando el idioma preferido. Les aseguro que no profundizarán en el lenguaje en sí. Una vez que haya aprendido esto, creo que es bueno comenzar con su primera conferencia en ciencia de datos. Posteriormente, todo lo que necesita es más práctica.