Dudo que muchas empresas nuevas disfruten del lujo de un equipo dedicado de “ciencia de datos”; En la configuración inicial, el papel del científico de datos probablemente se aplicará de manera muy concreta al marketing o la gestión de productos. Cuando trabajé en Skype (antes de la adquisición de MS), teníamos un grupo independiente de tipo “ciencia de datos” que trabajaba en proyectos sin mandatos explícitos de los grupos de productos; algunos de estos proyectos dieron como resultado mejoras en la detección de fraudes, algunos resultaron en predicciones perfiles de comportamiento, etc., pero eso solo fue posible porque en ese momento, Skype era una organización grande e independiente. La mayoría de las nuevas empresas no pueden permitirse ese tipo de investigación impulsada por la curiosidad y, por lo tanto, probablemente preferirían contratar a un experto en marketing con cierta experiencia en minería / análisis de datos que un científico de datos puro sin experiencia en marketing.
¿Cómo se delinean las startups entre las funciones de un científico de datos y una persona analítica más general / orientada a la adquisición?
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