¿Por qué Data Science es tan popular en los Estados Unidos pero casi inexistente en Suiza?

Si creemos en este artículo reciente en Forbes – Big Data: ¿pronto ya no necesitaremos científicos de datos? Muy pronto no será un problema.

No puedo hablar directamente sobre una situación con Data Science en Suiza, pero en general en la industria es difícil encontrar una persona que sea realmente un científico de datos de un solo hombre , como decía correctamente el artículo en Forbes, son unicornios. Un verdadero científico de datos sería una persona que tiene experiencia y habilidades en varias disciplinas a menudo no obviamente conectadas, además de un título en Matemáticas, Física o Análisis Estadístico.

Una persona con experiencia en finanzas y una hoja de cálculo de Excel o incluso acceso directo a una base de datos SQL no es necesariamente un científico. Por no hablar de un científico de datos. Son un analista en el mejor de los casos. Muchas veces las posiciones que se publican en los EE. UU. Como posiciones de Data Scientist son solo un título , no realmente algo que requiera varios grados en Estadística y algún otro campo como Biología o Planificación Urbana, preferiblemente con mentalidad científica. Sugeriría comparar los requisitos de trabajo reales en ambos casos.

Mi padre tiene una maestría en física y matemáticas, 20 años de experiencia en programación de equipos submarinos y pruebas de submarinos nucleares, 17 años de experiencia en análisis estadístico médico y financiero. Él es un científico de datos. Niño con una licenciatura en Contabilidad y 2 años un banco barajando hojas de cálculo, no tanto.

Despotricar sobre.

PD:

El puesto actual de mi padre se llama Programador Estadístico (SAS), antes de eso era Programador de Biodatos, y en otra empresa especialista en datos de prevención de fraude: todo depende de una empresa específica y su nomenclatura de recursos humanos.