En primer lugar: siento que hay una superposición increíble entre los dos campos y la mayoría de los “científicos de datos” con los que he trabajado son analistas de datos mejor pagados y glorificados.
También hay muchos “analistas de datos” que no son más que monos excelentes que codifican a cero.
Aquí está el desglose de los salarios nacionales:
- ¿Qué problemas empresariales y sociales causa el consumo de energía del centro de datos?
- Cómo hacer un trabajo orientado a la investigación en big data
- ¿Cuál es la diferencia entre análisis de datos y análisis de datos? ¿Cómo se refleja esta diferencia en los procedimientos de gestión de datos de una empresa?
- ¿Qué algoritmo de minería de datos se debe usar para predecir el consumo de energía para el próximo año?
- ¿Dónde puedo obtener datos de los trenes locales de Mumbai para hacer un análisis de datos en ellos?
Científico de datos – 113k
Analista de datos – 60k
Si en realidad es un científico de datos clasificado por Kaggle con habilidades personales decentes, sus habilidades probablemente valen el doble de la cantidad anterior para “Científico de datos”, y si conoce Python, R, Tableau, SQL ect. y puede implementar modelos de datos básicos que probablemente valen más cerca de la cantidad del científico de datos anterior.
Además, si quiere decir más exigente que requiere más trabajo, he encontrado que los científicos de datos hacen un trabajo más duro, pero los analistas de datos trabajan más duro.
