Bueno, hay buenos cursos en ambos conjuntos. Los que más te beneficiarán son
- Estructuras de datos y algoritmos.
- MATLAB (yuck) y análisis de datos
- Algoritmos, Agentes e Inteligencia Artificial
Seguido de cerca por
- Computación de alto rendimiento (esto es principalmente para computación científica, pero encontré que el tema es útil para comprender problemas informáticos a gran escala)
- Almacenamiento de datos (esto le dará un conocimiento importante sobre cómo se almacenan y acceden los datos)
Mi consejo es tomar el Set 1 y agregar otros cursos como mejor le parezca. Los gráficos y la animación ayudarán a completar su experiencia de programación (y es un tema divertido), y no se arrepentirá de tomar un curso de redes y seguridad.
- ¿Puedo aprender ciencia de datos o big data?
- ¿Con qué herramientas o tecnologías debería estar familiarizado para conseguir un trabajo en el análisis de datos?
- ¿Cómo es hacer programación científica en Haskell?
- ¿Qué nuevas ideas puede proporcionar la ciencia de datos en los datos de transporte?
- ¿Podrá Kaggle sobrevivir a la explosión en la industria del software de análisis?
Ese “MATLAB y análisis de datos” será el más útil fuera del conjunto 1, pero quiero que me hagas un favor a mí y a mis colegas profesionales de datos: no te unas a la Iglesia de MATLAB. Si toma este curso, descargue un paquete de software llamado Anaconda y use Python, junto con IPython en modo PyLab. Haga toda su tarea en eso (hay una hoja de trucos en línea que le permitirá traducir entre PyLab y MATLAB). Las herramientas gráficas también deben ser similares a las de MATLAB.
¡Buena suerte!
