¿Es la aplicación del sistema de semáforo de álgebra lineal? ¿Si es así, entonces cómo? Explicar brevemente.

El sistema de semáforo se utiliza para optimizar el flujo de tráfico dentro de la ciudad o el área.

El álgebra lineal nos permite estudiar la estimación del flujo de tráfico utilizando matrices y determinar qué variables tienen valores forzados y cuáles son libres de elegir.

Suponga que tenemos datos del número de automóviles que pasan por diferentes intersecciones en una hora. Estos datos pueden obtenerse mediante observaciones periódicas o mediante algunos sensores. Considere un ejemplo simple:

Las restricciones se pueden escribir como un sistema de ecuaciones lineales:

x + y = 431

x + w = ​​255

z + w = ​​340

y + z = 516

Ahora esto se puede simplificar por matriz:

Entonces las ecuaciones se convierten en:

x + w = ​​255

y – w = 176

z + w = ​​340

Todas las ecuaciones consisten en w término. Entonces, al fijar el valor de w, podemos encontrar los otros valores.

Por lo tanto, conoceremos el recuento requerido de x, y, zyw para optimizar el tráfico.

Dependiendo de ese recuento, se pueden controlar los semáforos. Pero esta es una parte del control. También debemos considerar el flujo de tráfico durante diferentes momentos, es decir, el flujo de tráfico diferirá a la hora del día o de la noche. Por lo tanto, al diseñar el controlador del semáforo, se deben tener en cuenta todas las condiciones e incluso podemos pensar en usar sensores para optimizarlo aún más.

More Interesting

¿Tendrá Gmail que finalizar su límite de almacenamiento que aumenta automáticamente?

¿Qué empresas de TI en India contratan para desarrolladores de Big Data / Hadoop?

Como científico de datos, ¿cuáles son sus debilidades?

¿En qué tecnología el crecimiento es mayor si necesitamos elegir uno de JAVA y BIG DATA?

¿Cuál es el mejor instituto para un científico de datos en Hyderabad? ¿Por qué?

¿Qué estudios serían los más útiles para nuevas empresas durante las próximas décadas, informática o ciencia de datos?

¿Quién es el ganador del desafío ImageNet LSVRC-2016? ¿Cuál es su enfoque?

¿Cuál es la mejor especialización de Coursera ML / Big Data?

¿Se automatizará el análisis de datos y el análisis empresarial teniendo en cuenta el aumento de la inteligencia artificial?

¿Los minoristas estarían interesados ​​en utilizar la ciencia ciudadana para generar confianza con la transparencia de los datos?

Cómo analizar datos rápidamente

¿Hay algún programa de capacitación en ciencia de datos para empleados de H1B que trabajan en otro dominio?

¿Qué es la limpieza de datos como en Machine Learning y cómo se hace?

Soy un desarrollador de aviónica. No tengo mucho conocimiento sobre qué es la ciencia de datos y la minería. ¿Cómo es esto diferente de big data? ¿Cómo está ayudando esto para la seguridad de la aviación y el MRO de las aeronaves?

¿Por qué, en su opinión, tantas compañías de investigación clínica se niegan a usar Python en lugar de SAS o R?