¿Cuál es el mejor instituto para la ciencia de datos en Bangalore?

Data Science Certificate Training ha sido diseñado para prepararlo para un trabajo en el espacio analítico. El curso de certificación de ciencia de datos lo convertirá en un experto en la comprensión del problema, el diseño del análisis y la aplicación de técnicas de modelado predictivo utilizando R para obtener información comercial de los datos. R es el lenguaje de programación más utilizado hoy en día en el campo de la ciencia de datos y el análisis.

Data Science es la combinación de estadísticas, matemáticas, programación, resolución de problemas, captura de datos de manera creativa, la capacidad de ver las cosas de manera diferente y la actividad de limpiar, preparar y alinear los datos.

En el programa de certificación de ciencia de datos , obtendrá habilidades en gestión de big data, análisis avanzado, aprendizaje automático y visualización de datos, junto con las habilidades de comunicación esenciales que necesitan los científicos de datos de hoy.

Servicios de capacitación en habilidades de TI La capacitación en ciencia de datos se ha estructurado para aquellos que desean desarrollar el conocimiento avanzado y las habilidades necesarias para trabajar como científicos de datos. Obtenga su certificación de ciencia de datos y destaque, ya sea que esté buscando cambiar de trabajo, obtener una promoción o mejorar sus habilidades actuales.

Aprender de manera práctica y resolver proyectos de datos en realidad lo ayudaría a obtener una carrera mejor y prometedora con el Curso de análisis de datos de Digital Vidya.

Me gustaría compartir uno de los mejores cursos de análisis de datos en línea diseñados por vidya digital, donde aprenderá de los mejores expertos de la industria.

  • Si bien este curso le presenta Excel, Python, R y SAS , le ofrece la flexibilidad de dominar cualquiera de las 4 rutas más populares: Python, R o SAS, Excel

Leer más: ¿Qué es mejor para el análisis de datos: R o Python?

¿Cuál es la demanda actual de científicos de datos?

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Proyecto en el que trabajarás en este curso:

  • Proyecto 1: Proyecto de manipulación de datos (5 días): separe y divida el conjunto de datos relacionado con el fraude de tarjetas de crédito para extraer información valiosa
  • Proyecto 2: Proyecto de visualización de datos (5 días) – Tableau a “Python”
  • Proyecto 3: Proyecto de minería de datos (5 días): utilice la técnica de minería de datos para realizar análisis predictivos en un conjunto de datos hipotecarios.

Leer más: ¿Cómo aprendo Ciencia de datos al “hacerlo”?

¿Quieres saber más sobre análisis de datos? Asista a una sesión de demostración gratuita realizada por mí sobre la carrera de análisis de datos donde compartiría todo el proceso paso a paso para comenzar su carrera en esta industria.

Espero verte en el seminario web.

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