¿Cómo es tomar CS 229 (Machine Learning) en Stanford?

Esta fue una clase muy bien diseñada. Cada conjunto de problemas fue cuidadosamente diseñado, y cada problema me ayudó a comprender el material (no había problemas de “relleno” o derivaciones largas donde no aprendí nada). Las conferencias fueron fantásticas, y si no te gustaba verlas, las notas también eran geniales.

La clase fue mucho trabajo. Cada juego tomó uno o dos días, pero solo había cuatro juegos en la clase. Hubo un período intermedio apretado y un proyecto abierto con cuatro entregables (una propuesta, un hito, una presentación de póster y un informe final).

Los conjuntos de problemas fueron una mezcla de matemáticas y programación. La parte de programación no fue difícil si conoces MATLAB, y las preguntas se construyeron para que supieras cuándo acertaste. La parte matemática fue algo más difícil, pero si tuvieras una buena formación en cálculo, álgebra lineal y estadística, estarías bien. (Tenían conferencias adicionales sobre MATLAB, álgebra lineal y estadísticas, por lo que probablemente estaría bien de cualquier manera).

¡CS 229 es una clase excelente, una de mis favoritas en Stanford! Me gustó especialmente la dependencia de las matemáticas para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático.