¿Qué es el big data en tiempo real?

Hola,

Big Data es una colección de gran cantidad de datos que requiere sistemas especiales de gestión de bases de datos para analizar y extraer información útil de ellos. Está transformando completamente la forma en que hacemos negocios y está impactando la mayoría de las otras partes de nuestras vidas. Big Data en tiempo real es el Big Data que obtenemos en tiempo real y no en un tiempo o intervalo fijo. Depende de los procesos del usuario o de la empresa. Big data en tiempo real se actualiza continuamente y no tiene límite de tiempo.

La mayoría de las personas tiene alguna idea de que las empresas están utilizando big data para comprender mejor y dirigirse a los clientes. Utilizando Big Data, los minoristas pueden predecir qué productos se venderán, las compañías de telecomunicaciones pueden predecir si un cliente podría cambiar de operador y cuándo, y las compañías de seguros de automóviles entienden qué tan bien conducen sus clientes.

También se utiliza para optimizar los procesos comerciales. Los minoristas pueden optimizar sus niveles de existencias en función de las tendencias en las redes sociales, lo que las personas buscan en la web o incluso las previsiones meteorológicas. Las cadenas de suministro se pueden optimizar para que los conductores de entrega usen menos gasolina y lleguen a los clientes más rápido.

A continuación se presentan algunas aplicaciones de Big Data:

  • El análisis de Big Data nos permite encontrar nuevas curas y comprender y predecir mejor la propagación de enfermedades.
  • La policía utiliza herramientas de big data para atrapar delincuentes e incluso predecir actividades criminales.
  • Las compañías de tarjetas de crédito utilizan el análisis de big data para detectar transacciones fraudulentas.
  • Varias ciudades incluso están utilizando análisis de big data con el objetivo de convertirse en Smart Cities, donde un autobús sabría esperar un tren retrasado y donde las señales de tráfico predicen los volúmenes de tráfico y operan para minimizar los atascos.

La razón principal por la que los grandes datos son importantes para todos es su aplicación en casi todos los campos. Está afectando la vida de todos de una manera u otra.

A medida que las herramientas para recopilar y analizar los datos se vuelvan menos costosas y más accesibles, desarrollaremos más usos para ellas, desde alfombras de yoga inteligentes hasta mejores herramientas de atención médica y una fuerza policial más efectiva.

Si desea leer más sobre Big Data y temas relacionados , puede consultar este enlace.

https://goo.gl/t24Wwx

Espero que esto ayude.

Big Data es una combinación de variedad, volumen, veracidad, velocidad y variabilidad .

Tiempo real Big data es principalmente volumen con velocidad .

El análisis en tiempo real puede mantenerlo actualizado sobre lo que está sucediendo en este momento, como cuántas personas están leyendo su nueva publicación de blog y si a alguien le gustó su último estado de Facebook. Quora también es un buen ejemplo de procesamiento de big data en tiempo real.

Para la mayoría de los casos de uso, el tiempo real es una característica agradable que no proporcionará ninguna información crucial. Sin embargo, a veces el tiempo real es imprescindible.

Aunque la mayoría de los datos se almacenan antes del análisis, existe una creciente necesidad de procesamiento en tiempo real de estos enormes volúmenes, como los 200 millones de correos electrónicos, 300,000 tweets y 100 horas de videos de Youtube que pasan cada minuto del día. El procesamiento en tiempo real reduce los requisitos de almacenamiento al tiempo que proporciona respuestas más receptivas, precisas y rentables.

Las plataformas que pueden manejar la transmisión de datos en tiempo real:

  1. Tormenta Apache
  2. Apache Kafta
  3. IBM Infosphere Streams