Supongo que estás preguntando acerca de las asignaturas optativas fuera de su plan de estudios de Data Science, ya que obviamente es el elemento básico del título.
Si ese es el caso y usted está en el programa, probablemente sea mejor que hable con su asesor, quien podría ayudarlo a hablar sobre sus fortalezas y debilidades potenciales cuando vaya a pasar del estudio académico de Data Science a la versión de la industria. Una posible forma de ayudar a eludir el lado de la industria de la ciencia de datos es tratar de obtener la mayor cantidad posible de pasantías mientras estás en la universidad que requieren muchos datos.
Esas serían las dos formas principales en que respondería su pregunta original.
- ¿Qué campos de las matemáticas son más esenciales para la ciencia de datos?
- ¿Qué cantidad de datos ha consumido al usar Jio 4g?
- ¿Cómo podemos crecer programadores principiantes como ciencia de datos profesional durante unos meses?
- ¿Cómo aprendes la programación de Python para la ciencia de datos?
- ¿Qué buscas en los científicos de datos?
Otro ángulo podría ser revisar su oferta pública sobre Data Science de EdX: Data Science and Analytics in Context de Columbia, ya que eso probablemente comenzaría a darle una idea de la educación que obtendría en Columbia y luego podría intentar diversificarse en esas áreas cuando cubren ese terreno. Este podría ser un proceso iterativo más rápido que el proceso de asesoría / pasantías de su título de 4 años si eso es lo que está buscando.
Si lo hace, sería bueno ver que contribuye de nuevo a la comunidad de Quora y tal vez siga su pregunta en la sección de comentarios o en las preguntas de respuesta sobre las formas en que descubrió que respondía mejor a su pregunta original.
