¿Cuál será el alcance de los trabajos de científico de datos en los próximos años?

¿Son los números tu juego? ¿Te encanta la codificación y los algoritmos te entusiasman? Si la respuesta a eso fue sí, te espera un gran crecimiento profesional. Todo lo que necesita hacer es ingresar al campo emergente de las ciencias de datos y su futuro está asegurado. Ya sea minorista, de fabricación o de atención médica, la demanda de análisis de datos y científicos nunca antes había visto un aumento en la India. El número de empleos disponibles aumentó a 42% de 2014 a 2015, 52% de 2015 a 2016 y casi se ha duplicado de 2016 a 2017. En este momento, hay cerca de 50,000 empleos de ciencias de fechas disponibles en India.

El análisis y la reorganización de datos para revelar patrones e interacciones humanas es lo que implica la ciencia de datos en términos simples.

Organizaciones como PayPal, AIG, Target, Walmart y Mercedes-Benz Accenture son pocas compañías globales de renombre que hoy han instalado sus centros de ciencia de datos en India. Según un informe de Simplilearn, Bangalore tiene el mayor número de trabajos en ciencias de datos, seguido por Hyderabad, Pune, Delhi, Mumbai y Chennai.

Hace 20 años, cuando la tecnología tenía que ver con computadoras lentas y lenguajes informáticos primitivos, no existía un alcance absoluto para que existieran las ciencias de datos. Ahora que ha progresado, todavía hay recursos limitados para que las personas mejoren sus habilidades de ciencias de datos, incluidos libros de autoayuda, documentos de investigación y cursos en línea. Entonces, la mano de obra disponible en esta profesión es baja y el salario muy alto. Esta es una de las principales razones por las que hay un auge en las oportunidades profesionales de las ciencias de datos. Según Glassdoor, el salario promedio de una persona con las habilidades adecuadas es de 19 LPA.

Además, no son solo las grandes armas del mundo tecnológico las que tienen vacantes para trabajos de ciencias de datos. Incluso las startups más pequeñas están abiertas a contratar analistas de datos de nivel básico y científicos para reorganizar los datos con los que comenzaron. Esto permite a los novatos encontrar un terreno sustancial para mejorar sus habilidades y la empresa puede pagarles menos. OYOFit, Oliveboard, CollegeDekho son pocas empresas nuevas que se han entregado en gran medida al análisis de datos.

La ciencia de datos también es un campo amplio que requiere personas con diferentes habilidades, pertenecientes a diferentes áreas profesionales. Alguien que esté en las computadoras ingresará al almacenamiento de la base de datos, mientras que los expertos en estadísticas serán un buen analista. Los profesionales que actualmente ingresan a este campo tienen un título en ciencias de la computación, ingeniería, economía, ciencias sociales y negocios. Dichas personas han dominado las habilidades de las ciencias de datos a través del autoestudio y un espíritu interminable de resolución de problemas.

Además de estos factores, la Harvard Business Review ha calificado a la ciencia de datos como el “trabajo más sexy del siglo XXI”. Los principales científicos de datos del mundo de hoy trabajan con empresas como Google, Amazon, Facebook, LinkedIn y Twitter. Las responsabilidades que tiene un científico de datos son muy únicas. Sus sub-roles incluyen: arquitecto de datos, analista de negocios, ingeniero de datos, administrador de bases de datos y gerente de datos y análisis. Esto ayuda a los profesionales a crecer en su carrera a un ritmo más rápido.

Si desea sobresalir en una carrera en ciencia de datos, puede considerar cualquiera de nuestros cursos de ciencia de datos.

Imarticus proporciona asistencia profesional al 100% para estos programas, que incluye la creación de currículums, preparación extensa de entrevistas, etc.

Nuestros cursos son los siguientes:

Programa de posgrado en análisis de datos : este programa lo ayuda a comprender los conceptos fundamentales y el aprendizaje práctico de herramientas analíticas líderes, como SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau, así como análisis funcionales en muchos dominios.

Data Science Prodegree : este programa se creó conjuntamente con Genpact como el ‘Socio de conocimiento’. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.

Para saber más sobre los cursos, no dude en visitar el sitio web de Imarticus ( https://imarticus.org/?utm_sourc …).

Espero que esto te ayude en tu proceso de toma de decisiones.

Todo lo mejor..:)

Creo que los datos y el análisis, especialmente en la nube, tienen el potencial de automatizar y tomar decisiones inteligentes por cada individuo, organización, dispositivo y sistema. Creo que esta revolución hará que la ciencia de datos sea tan ubicua como el software, y cada software a su vez puede volverse más inteligente, personalizado y óptimo utilizando datos y análisis. Creo que esto implica un enorme alcance para la ciencia de datos en los próximos años en todos los campos.

El salario de un científico de datos es de 607.192 rupias en promedio, mientras que la cantidad máxima es de aproximadamente 1.848.269 rupias.

Este es un adelanto del futuro que está ahí con “el trabajo más sexy del siglo XXI”.

La ciencia de datos tiene mucha demanda debido a la escasez de científicos de datos capacitados profesionalmente. Casi todos los sectores, ya sean privados, públicos o gubernamentales, están buscando formas de utilizar los enormes datos que tienen. Por lo tanto, esto también generará una mayor contratación y mejores paquetes de pago en este campo en los próximos 5 años.

Para todos los estudiantes y profesionales que desean seguir una carrera como Data Scientist, ya que es una de las carreras más lucrativas y de rápido crecimiento. Con la aparición de los teléfonos inteligentes, los fabricantes de aplicaciones basadas en Android fueron impulsados ​​a un nivel completamente nuevo. Todos los días se lanzan nuevas empresas nuevas con Android y la aplicación web como la tecnología principal y la fuerza impulsora.

edWisor.com es una de esas plataformas que proporciona un entrenamiento completo en vivo de Data Scientist . Estas sesiones de capacitación en vivo son proporcionadas por profesionales que actualmente trabajan en la industria en este puesto de trabajo . Este es un programa de 10-12 semanas con 3-4 horas de entrenamiento en vivo los fines de semana. La capacitación en vivo se proporciona con un enfoque práctico basado en una asignación semanal y un proyecto de la industria . Estas tareas y proyectos son evaluados por el profesional / mentor y se clasifican en base a eso por su habilidad como Data Scientist .

edWisor.com después de completar el curso envía currículums junto con sus proyectos a las compañías relevantes para la contratación como pasante o a tiempo completo .

Los datos están creciendo significativamente y administrarlos es un problema, incluso para los principales jugadores de TI en el mercado. A pesar de contar con las tecnologías de Data Mining y Data Warehousing, las empresas que tienen una gran cantidad de datos todavía tienen dificultades para organizar y analizar los datos. Empresas como IBM y Google están gastando miles de millones de dólares en los campos de IoT (Internet de las cosas), lo que creará aún más datos y el crecimiento exponencial de los datos durante 2 a 3 años será el momento de bendición para cualquiera en el campo de Datos para sobresalir y crecer.

Tener los mismos datos administrados / analizados y construidos / convertidos en información, será una gran tarea en los próximos años. La extracción de información de los datos siempre fue una gran tarea en la mano y siempre hemos tenido problemas para obtener la información correcta. Las habilidades analíticas de los científicos de datos y su capacidad para administrar los datos de manera eficiente y hábil sería la tarea en cuestión. Y la importancia del trabajo hará que Data Scientist (DS) sea el trabajo más prestigioso y mejor pagado en los próximos años. Las empresas que tengan una gran cantidad de datos analíticos serán las mejores para trabajar para un DS, como motores de búsqueda, telecomunicaciones, industrias de TI y plataformas de redes sociales.

Para resumir, los científicos de datos tendrán una gran demanda, un bajo suministro y las empresas lucharán por los científicos de datos 😉 Gran alcance.

Los ganadores no corren para ganar la carrera, simplemente les encanta correr.

¡Los científicos de datos son considerados como el mejor perfil de trabajo!

Por lo tanto, para ser un científico de datos, uno debe tener un conocimiento profundo de Estadística, Aprendizaje automático, PNL, Minería de datos, Python, Hadoop, SPARK y muchos más.

Espero que la siguiente comparación lo ayude a elegir el mejor programa / institutos de ciencia de datos / análisis / big data en India / EE. UU .:

Análisis comparativo de los principales institutos analíticos: haga clic aquí

Aegis es uno de los mejores institutos de la India que ofrece programas de posgrado en ciencia de datos, análisis de negocios y Big Data en asociación con IBM.

Antes de unirse a cualquier programa o instituto, uno debe hacer algunos hallazgos y análisis relevantes.

Entonces, ¿qué constituye hechos relevantes?

Siento que los siguientes son los más relevantes:

1. Registro de colocación anterior del instituto
2. Plan de estudios del curso
2. Perfil del profesorado
3. Asignación de instalaciones de apoyo / proyectos prácticos
4. Proyectos industriales y afiliaciones.
5. Tasas

Todos los posibles participantes de un programa deben tomar una decisión solo después de un análisis comparativo de estos atributos mencionados anteriormente. La verificación cruzada de la información recopilada es esencial para evitar sesgos personales e institucionales.

Uno debe entender que el mejor consejo siempre proviene de los antiguos alumnos, profesores y participantes actuales.

La escuela de ciencia de datos Aegis está clasificada entre las 10 mejores instituciones.

Para obtener una clasificación, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Los diferentes modos de entrega en los que se entrega este programa son los siguientes:

• Tiempo completo: haga clic aquí
• Modo de fin de semana ejecutivo: haga clic aquí
• Ejecutivo en línea (Live Interactive): haga clic aquí

Estos enlaces le darán más información sobre el programa. Puede ver todos los detalles sobre este programa, como el currículo del curso, los detalles de los alumnos, el perfil del profesorado, la ubicación, los proyectos de la industria, etc.

En pocas palabras: ¡haga una elección informada!

¡Todo lo mejor!

Saludos

Yashashree Hardikar

8828084908

Si usted es científico de datos o aspirante a serlo, los próximos 5 años son todos suyos. Como sabe, los datos están creciendo exponencialmente y es probable que continúen en el futuro. Cuantos más datos tengamos, mayor es el problema de darles sentido. Es probable que el análisis, la interpretación y la visualización de datos crezcan en un futuro próximo.

Dicho esto, los buenos científicos de datos son raros. Necesita habilidades y conocimientos especiales. Si tiene aptitud para grandes datos y una mente analítica muy sólida, es una gran carrera para seguir.

Al menos habrá un aumento del 75% en la demanda de ciencia de datos que existe actualmente.
Pero, ser solo otro científico de datos que escribe códigos de una línea nunca lo llevará lejos.
La automatización será un serio desafío. Necesita un talento inmenso y una perspicacia de dominio extra ordinaria para sobresalir en este campo.

El aumento en el campo de la inteligencia artificial también aumentará el requisito para los científicos de datos.
Los autos sin conductor, los robots y muchos otros campos requieren mucho la ayuda de los científicos de datos.

Debe ser bueno en programación, matemáticas, herramientas de big data para estar a la par con los requisitos futuros para un DS.

Lo más importante, DS será más necesario en el campo de la medicina, que es la industria más rentable actualmente.

Buena suerte. !!!

El marketing digital está creciendo actualmente en la India, por lo que hay mucho margen en el marketing digital en los próximos 5 años. Sin embargo, para convertirse en un experto en marketing digital debe poseer ciertas habilidades:

1. Creativo: – El especialista en marketing digital debe ser creativo e innovador y mantenerse actualizado con las últimas tendencias en marketing digital. La persona debe ser conocedora de la tecnología y tener la mente clara para implementar la nueva idea siempre que sea necesaria.

2. Habilidades interpersonales: el gerente de marketing digital debe tener la capacidad de interactuar con las personas y tener la mejor idea posible para lograr el objetivo.

3. Habilidades analíticas: – El especialista en marketing digital debe tener las habilidades para analizar datos, elaborar estrategias e implementar de manera correcta para lograr el retorno de la inversión (retorno de la inversión)

4. Marketing de contenidos: el contenido es el rey en SEO. No es ningún secreto que la optimización de motores de búsqueda (SEO) es tan importante como lo ha sido siempre, ya que las empresas siempre buscan formas de destacarse de sus competidores y quieren la clasificación más alta en Google.

El marketing digital tiene los siguientes medios: –

1. SEO

2. SEM

3. Correo electrónico

4. redes sociales

El 32% de las pequeñas empresas necesitan las redes sociales para promocionar su producto y aumentar la visibilidad de su marca y el 25% está invirtiendo en SEO para aumentar la presencia de su sitio web y el 43% utiliza todos estos aspectos para crear su presencia en línea en el mercado. Varía de una compañía a otra. En general, las necesidades de marketing digital surgen en Startups o en pequeñas empresas para hacer su presencia comercial entre las personas. Por lo tanto, hay mucho alcance en el campo del marketing digital y no se irá a ningún lado en los próximos 10 años.

para más información: – Aasaanjobs

Debido a que esta área temática (“Datos”) también tiene un enorme potencial para la próxima década, acaba de comenzar ahora.

Usted sabe que en todo el mundo, la mayoría (70–80%) del desarrollo de la aplicación se ha completado y todos tienen datos y los datos están creciendo exponencialmente a través de esas aplicaciones, ya sean datos de sensores, datos médicos, datos de viajes, datos ambientales, etc.

Ahora es el momento de analizar y administrar esos datos en crecimiento … y se continuará …

Las personas buscan un crecimiento en su carrera e incluso buscan una carrera sostenible durante al menos los próximos 10-15 años, por lo que se están cambiando al área de DW-BI y Ciencia de datos / Análisis / Big Data.

La ciencia de datos se ha convertido en una de las corrientes más gratificantes y se fortalecerá en los próximos años. Data Science puede hacer predicciones más exactas sobre el futuro cuando tanto la predicción humana como la experiencia pueden fallar.

Toda empresa debe tomar la decisión correcta en el momento adecuado, y Data Science ayuda a tomar mejores decisiones comerciales y a estudiar con precisión el impacto de tales decisiones en la empresa.

Habrá varios Start Up en el próximo año y se requiere ciencia de datos para que cada negocio prospere. Por lo tanto, el alcance de la ciencia de datos crecerá aún más rápidamente en los próximos años que en el presente.

La respuesta simple será “habrá más datos para analizar”, así que esté contento de que este es el único campo donde crece la experiencia y los datos.

Prepárese para resolver cada problema en este mundo con el conjunto de datos que tiene.

Piense cómo resolver el “problema del hambre en el mundo” cuando no haya árboles, ni comida, aire contaminado y la lista crezca … lo único que le quedará con datos.

No importa si eres bueno en matemáticas y estadísticas también en SQL o lógicamente bueno en la base de datos, obtendrás una carrera en la revista