Excelentes artículos de Probabilidad – Página 3

¿Cuál es la distribución condicional completa?

El condicional completo surge en el análisis bayesiano generalmente en el contexto del muestreo de MCMC o Gibbs. Esencialmente, un condicional en bayesiano es generalmente la distribución de parámetros [math] \ mathbf {\ theta} = (\ theta_1, \…

¿En qué trabajan los investigadores cuantitativos de Jump Trading?

Quant Research en Jump depende totalmente de lo que tu equipo espera que hagas. Algunos de ellos tienen una función muy clara y se espera que presente funciones y señales basadas en su análisis de datos. Sin embargo,…

Se nos dan probabilidades [matemáticas] P (A) = P (B) = P (C) \ geq 2/3 [/ matemáticas] y sabemos que [matemáticas] P (A \ cap B \ cap C) = 0 [/ mates]. ¿Qué podemos decir sobre [matemáticas] P (A) [/ matemáticas]?

pA = pB = pC> = 2/3 ………. Dado pA = pB = pC <= 1 ………… .. Por teoría de la probabilidad. p (AUB) <= 1 p (AUB) = pA + pB – p (A ^ B)…

¿Qué hace que los parámetros del modelo sean variables latentes?

Para un bayesiano, no existe una diferencia real entre los parámetros y otros tipos de variables latentes: todas son variables aleatorias desconocidas. En la práctica, la principal diferencia es que los parámetros generalmente son fijos en número (independientemente…

¿Qué problemas / proyectos puedo hacer que me obliguen a aprender estadísticas y probabilidades de hacerlos / resolverlos?

Al igual que aprender cualquier tema de ciencias, hay dos partes de información que debes dominar, una conceptual que es el panorama general y otra computacional que son los detalles. Es muy difícil, si no imposible, encontrar un…

Por ejemplo, en el caso en que mi distribución de probabilidad previa del parámetro se base en una muestra grande (vs pequeña), y mis datos actuales son pequeños, ¿cómo toma en cuenta el tamaño de muestra la inferencia bayesiana?

Estoy de acuerdo con Justin Rising y Fred Feinberg. Sin embargo, profundicemos en esto, es diferente de la forma en que Fred lo aborda. ( Editar: Debo decir que tanto Fred como Justin establecen la probabilidad [matemática] P…

¿Cuál es el algoritmo de aprendizaje automático más rápido para implementar para la detección de fraudes?

La única dificultad real para hacer funcionar el sistema de detección de fraudes es adquirir buenos datos etiquetados. Suponiendo que tiene eso, puede construir un sistema de referencia en una semana, máx. Azure ML incluso tiene una plantilla…

¿Es la probabilidad una propiedad de la naturaleza o simplemente una incapacidad de nuestra mente? ¿Hay algún evento aleatorio absoluto en el universo, tal vez en el mundo cuántico?

Hay muchos tipos de probabilidad. Un tipo es solo una medida de lo que no sabes. Digamos que hay 3 tazas y una pelota debajo de una de ellas. Según esta métrica, hay una probabilidad de 1/3 de…

Cómo usar el método probabilístico para probar el problema de Ramsey multicolor

No estoy realmente familiarizado con el área, pero me permite aventurar una suposición. Solo estamos buscando un límite inferior. Entonces, en lugar de calcular la probabilidad exacta de un subgrafo monocromático, podemos encontrar un límite en él. Una…

Una función de densidad de probabilidad, f, no es cero cuando a <x 0. ¿Cuáles son las restricciones en a, by k?