Comenzaré con los más fáciles primero.
“He estado aprendiendo sobre IA de los recursos web, pero ahora no sé qué más aprender”.
¿Qué te interesa en el aprendizaje automático?
Si está interesado en el aprendizaje teórico supervisado, haga estas notas de la clase MLPR.
Si está interesado en el aprendizaje no supervisado, lea este http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D…. Excelente libro de texto. Haz todos los ejercicios e implementaciones.
Si está interesado en el aprendizaje automático práctico, trabaje en todos los cuadernos de Aprendizaje automático práctico.
Si está interesado en redes para la visión, haga este curso. CS231n: Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento visual.
Este libro también es un libro de texto clásico Amazon.co.uk: Christopher Bishop: 9780387310732: Books.
Si está interesado en PNL, haga CS224n: Procesamiento de lenguaje natural con aprendizaje profundo o Procesamiento acelerado de lenguaje natural o Comprensión del lenguaje natural o todos ellos.
Hay muchos más recursos, no entiendo tu punto de “no más para aprender”.
- Como médico que programa y participa en la investigación tecnológica, ¿cómo puedo comenzar a aprender sobre aprendizaje automático / aprendizaje profundo?
- ¿En qué debería centrarme: cosas de bajo nivel, inteligencia artificial, algoritmos generales (más desde la perspectiva matemática) o matemática pura en sí misma?
- ¿Los robots están reemplazando los trabajos?
- Cómo crear un chatbot de dominio específico
- ¿Deberíamos tener miedo de la IA?
Si quieres ganar dinero, resuelve concursos en Your Home for Data Science.
Si quieres investigar, te recomendaría terminar uno de esos libros de texto y un par de estos cursos por completo (con tareas, cuestionarios, exámenes) para empezar. Luego elija un problema para trabajar, verifique los resultados del problema en Google Académico. Busque documentos con un alto número de citas. Luego intenta mejorar sus resultados. Que yo sepa, ningún estudiante investiga por sí mismo. A menudo es más fácil utilizar el conocimiento y la experiencia de los profesores. Si te tomas en serio la investigación del aprendizaje automático, te recomendaría que obtengas un título.
