¿Es útil la programación competitiva para aprender ciencia de datos, o es solo una pérdida de tiempo?

Solo sé muy poco de ciencia de datos, así que no puedo decir cuán útil es la programación competitiva. Pero hablando de la segunda parte de la pregunta, ¿es solo una pérdida de tiempo aprender programación competitiva? Grande, no.

Ningún aprendizaje es una pérdida de tiempo. Si aprende algo, será útil en algún lugar en el futuro, sin importar cómo, cuándo y por qué. Aunque tengo una carrera muy pequeña como ingeniero de software, la secuencia de eventos de aprendizaje ha sucedido hasta ahora en mi carrera, lo que me ayudó de una manera u otra. Listado de algunos de esos.

• Estaba desempleado buscando desesperadamente cualquier tipo de función de software. Aprendí python, java, PHP y otras cosas por descifrar la entrevista. Recuerdo haber aprendido PHP solo porque leí en alguna parte que el 80% de los sitios web se ejecutan en PHP. En mi experiencia, PHP era el peor lenguaje que estaba aprendiendo debido a su sintaxis estúpida y su html incrustado. Pensé que estaba perdiendo el tiempo.
  2 años después, quería construir mi sitio web y adivinar lo que usé, WORDPRESS, lleno de PHP. Adivina qué me ayudó a poner mi sitio web en funcionamiento más rápido que nunca, poco conocimiento que obtuve sobre PHP, mySql y las configuraciones de servidor web que obtuve mientras aprendía PHP.

• En mi primer trabajo como desarrollador de LAMP (que duró solo 5 días):
  Aprendí a usar el terminal de Linux en mis sesiones de Knowledge Transfer por primera vez y el mentor me enseñó a usar awk y sed para buscar y reemplazar palabras en archivos de texto. Sin embargo, esto es una completa pérdida de tiempo , en lugar de aprender esta estúpida sintaxis, mejor cambio manualmente el archivo.
  1 año después, terminé en el trabajo de monitoreo e informes de registros durante un tiempo y adivino qué me salvó el trasero.

• Después de 2 años de ingeniería de software y un par de meses de escritura en Quora, aprendí a escribir rápidamente sin mirar el teclado. Adivina quién escribió esta respuesta en cuestión de minutos y mirando de lado a lado al vecino caliente al otro lado del pasillo.

Hola nishit

La programación bien y competitiva, como dijiste, no es una pérdida de tiempo, sino que estás haciendo una valiosa adición a tus habilidades. La ciencia de datos requiere habilidades de programación en Python, SQL, etc. Por lo tanto, debe estar a la par para entrar en la ciencia de datos.

La ciencia de datos es un curso enorme pero fácil de descifrar si eres analítico, te encantan los números (matemáticas). Algunos consejos útiles si está buscando ingresar a la ciencia de datos y ser un científico de datos como la Guía paso a paso para convertirse en un científico de datos es una gran lectura.

Además, como dijo Sagar Roy, cualquier aprendizaje no es una pérdida de tiempo, sino que estarás en la primera carrera para obtener la destreza y conseguir un trabajo.

Seguir aprendiendo. Sigue creciendo.

Seré directo, la respuesta es ‘No’, porque la programación competitiva es solo un deporte que ayuda a aprender muchas estructuras y algoritmos de datos, mientras que la ciencia de datos se ocupa de analizar enormes conjuntos de datos enormes y obtener información de ellos.