Cómo probar [matemáticas] p (a \ cup b \ cup c) \ leq p (a) + p (b) + p (c) [/ math]

Este es un caso específico de la unión limitada en probabilidad. Una prueba simple de esta afirmación utiliza la definición de la unión de probabilidades que establece que [matemática] P (A \ cup B) = P (A) +…
¿Cuál es la ecuación general para calcular la probabilidad de encontrar una cadena de longitud N en una cadena M más larga de caracteres aleatorios, cada uno elegido de {AZ}?

Obtener una respuesta exacta para el caso general es difícil. Si por “aleatorio” quiere decir que cada personaje se elige independientemente con la misma probabilidad entre AZ, entonces es trivial calcular la probabilidad de obtener la cadena especificada…
¿Por qué la distribución previa no tiene mucho impacto en la distribución posterior cuando tenemos muchos datos?

Digamos que estás haciendo estadísticas bayesianas para una situación de Bernoulli. Hay una probabilidad desconocida [matemáticas] p [/ matemáticas] de éxito y [matemáticas] 1-p [/ matemáticas] de fracaso. Probablemente hará que su distribución previa en [math] p [/…
Cómo calcular el inverso de la distribución normal estándar

prueba de unidad de importación def inverse_normal_standard_distribution (p: float) -> float: “” “Calcula el inverso de la distribución normal estándar.” “” # La probabilidad debe estar entre 0 y 1 si p 1: devuelve 0.00 a = [-39.96968,…
¿Existe la probabilidad en la computadora?

Si y no. Un generador de números pseudoaleatorios es una función determinista, por lo que tiene razón, no es realmente aleatorio. Sin embargo, es casi imposible distinguir entre la aleatoriedad verdadera y la seudoaleatoriedad (a menos que use…
¿Por qué el error cuadrático medio es equivalente a minimizar la entropía cruzada entre la distribución empírica y un modelo gaussiano?

El error cuadrático medio es solo un número asociado con un parámetro de una distribución particular. ¿Cómo puede ser equivalente a minimizar algo? Supongo que debe significar que minimizar el error cuadrático medio es equivalente a minimizar la…
¿Cómo se usan los conceptos de probabilidad y estadística en la ciencia de datos?

La ciencia de datos implicaba, entre otras cosas, la minería de datos y el aprendizaje automático. La minería de datos implica la extracción de datos útiles de un mar de datos (relevantes e irrelevantes). Los modelos estadísticos (que…
Aprendí algo de teoría de la probabilidad, pero aún me cuesta leer el aprendizaje automático: una perspectiva probabilística. ¿Qué libro de texto de teoría de probabilidad me recomiendan para estudiar el aprendizaje automático?

Citando la respuesta de Kishan Panaganti Badrinath a Si hago cursos de cálculo simple / multivariable, álgebra lineal y teoría de la probabilidad, ¿tendré una buena base para sumergirme en el Aprendizaje automático ?: La base de mi…
¿Cuál es la diferencia entre gaussiano y bayesiano?

Gaussian y Bayesian están en diferentes dominios, por así decirlo, a pesar de que cada uno está unido a una persona famosa. Carl Friedrich Gauss hizo muchas contribuciones, y el nombre Gaussian se usa para referirse a la…
¿Cuántos conocimientos estadísticos y de probabilidad se requieren para aprender ciencia de datos?

La respuesta correcta aquí es: depende. La respuesta segura aquí es: necesitará conocer suficientes estadísticas para describir datos, hacer inferencias y construir modelos simples al menos, para aprender ciencia de datos. Si está desarrollando software que tiene métodos…

Supreme Topics

¿Un buen perfil en programación competitiva ayuda a obtener la admisión en los mejores programas de MS / Phd en las mejores universidades de EE. UU. Para Algoritmos / CS / Sistemas Teóricos? En caso afirmativo, ¿qué universidades específicas fomentan tales aplicaciones?

¿Por qué los servicios web centralizados son tan populares?

¿Cuál es la aplicación del aprendizaje automático en las ofertas en tiempo real si usted es del lado del SSP?

¿Funcionaría si pedí estas partes en Amazon y construí una computadora?

¿Cuán verdadera es la frase ‘95% de los sofisticados algoritmos de ‘aprendizaje automático’ son lanzados a los datos por alguien que solo tiene la comprensión más superficial de lo que realmente están haciendo ‘?

¿Qué tan difícil es crear un sitio web con un método de pago?

¿Realmente vale la pena comprar un televisor 3D inteligente?

¿Cuál es la diversidad en inteligencia artificial?

¿Cómo es que la Nikon D7100 no es tan popular como la D7000 y la D7200?

¿Cuál es la mejor manera de aprender la tecnología blockchain?

¿Es posible representar binarios de 8 bits en binarios de 6 bits?

¿Cuál es el significado del álbum de recortes como se usa en las computadoras?

¿En qué se diferencian la WAN inalámbrica y la LAN?

¿Por qué las placas del sistema AMD solo tienen 4 ranuras de RAM?

¿Cómo ir construyendo una mini ‘supercomputadora’ tanto para juegos como para informática? ¿Cuáles son las partes y dónde debo comenzar a buscar?