¿Qué tecnología está en auge ahora, aparte de Big Data y Hadoop?

Internet de las cosas (IoT). La próxima revolución tecnológica después de big data y hadoop es conectar cosas y dispositivos. Los dispositivos van desde sensores y cámaras de seguridad hasta vehículos y máquinas de producción . Se espera…
Cómo aprender análisis de big data fácilmente desde un entorno que no sea de TI

También soy de un fondo de NOn- IT, así que no hay problema al respecto. La mejor manera de empezar Cursos ofrecidos a través de plataformas de aprendizaje en línea: las plataformas en línea, incluidas Coursera, Udemy, Udacity…
¿Quién debería hacer big data?

Siempre supero ese tipo de preguntas, y sobre todo tengo la siguiente respuesta: A continuación se enumeran dos factores que decidirán si se deben hacer grandes datos: Interés: El interés es uno de los factores muy importantes que…
¿Cuál es la mejor tecnología para aprender entre big data, computación en la nube y aprendizaje automático, y por qué?

Bueno, cada una de estas tecnologías es diferente a su manera. Entonces, la respuesta es, depende. Si desea convertirse en un científico de datos, continúe y aprenda primero el aprendizaje automático y luego los datos grandes. ¿Por qué?…
Al entrenar un modelo de ML, ¿debo descartar los datos que tienen características faltantes o debo usar un valor medio para esos valores faltantes?

Estas no son las únicas dos opciones. Mientras disputas tus datos tienes muchas preguntas. Ahora, para los datos faltantes, hay muchas formas de tratarlos. Digamos que tiene una columna con 800 filas, y más de 400 de ellas…
¿Cuál es el mejor software de análisis de datos?

Hola, Hay muchos softwares en el mercado, pero debe elegir una herramienta basada en sus características , facilidad de uso , versatilidad y costo . Después de considerar todos los factores, sugeriría Visualr para ti. Tiene algunas características…
¿Cómo aprender análisis y análisis de datos en SQL? ¿Hay un libro o curso para ello?

Hay una gran cantidad de material bueno (que no son necesariamente solo libros o cursos) si desea comenzar con SQL. Estos son algunos de mis materiales favoritos: Fundamentos de los sistemas de bases de datos, 7ª edición: lectura…
¿Cómo se introdujo por primera vez en Machine Learning / Data Science?

Hablando en verdad, aprendí (o me enseñaron) Machine Learning mucho antes de darme cuenta de lo que realmente era capaz y el papel de los datos en Machine Learning. Nunca he oído hablar de eso en mi vida…
¿Cuáles son las consecuencias y desventajas de usar datos agregados? ¿Cómo podemos combatirlos si no hay datos de nivel granular?

Cualquier agregación es una expresión de una regla empresarial aplicada a los datos. Por lo general, las agregaciones se utilizan para capturar una gran parte de la información crítica dentro de un conjunto de datos en una forma…
¿Qué tan arriesgado es cambiar a la ciencia de datos después de trabajar durante 4 años en TI?

El campo de la ciencia de datos está creciendo actualmente a una velocidad tremenda. Casi todos los años, la gente presenta nuevas herramientas y tecnologías para resolver los problemas comerciales mejor que antes. Más compañías han comenzado a…

Supreme Topics

¿Qué partes necesito para construir una PC de juegos de rango medio?

Teniendo en cuenta las implicaciones de privacidad, políticas y militares de la computación cuántica (relacionada con la IA o no), ¿se debe monitorear y regular su uso?

¿Por qué los ISP no ganan el dinero que necesitan cobrando más a los servicios que usan más ancho de banda?

Cómo mover un archivo en la unidad C a la unidad D

Cómo comenzar a aprender y codificar Inteligencia Artificial

¿Cuáles son los mejores paneles de software gratuitos de análisis de redes sociales que utilizan SaaS?

¿Qué tipo de características proporciona AWS WAF (sin AWS Shield)?

¿Qué puede hacer JSP que PHP no puede hacer?

¿Qué es un IPR esencial o una patente esencial estándar (SEP)?

¿Es posible que Theranos sea un fraude total, un castillo de naipes completo?

Cómo aprender Microsoft Excel cuando no tengo computadora portátil o PC

¿Debería Apple entrar en el espacio más amplio de Wearables?

¿Cuál es una buena declaración de problema para un proyecto en el dominio de sistemas integrados?

El emparejamiento PvP “perfectamente justo” daría como resultado una tasa de ganancia esperada del 50% para todos. Eso puede sentirse muy bajo (sesgo de confirmación, rayas malas). Además de PvP asincrónico, ¿hay alguna manera de aumentar el WR percibido de todos mientras se mantiene justo el MM?

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial e inteligencia asistida? ¿Cuál es el camino a seguir?