El campo de la ciencia de datos está creciendo actualmente a una velocidad tremenda. Casi todos los años, la gente presenta nuevas herramientas y tecnologías para resolver los problemas comerciales mejor que antes. Más compañías han comenzado a comprender el valor de los datos y las ideas que pueden derivar para una mejor toma de decisiones. Por lo tanto, será una carrera profesional muy gratificante y el tiempo ahora es muy adecuado ya que los profesionales calificados en ciencia de datos no son abundantes.
Por lo tanto, sugeriría comenzar a recopilar los conocimientos necesarios que van desde estadísticas básicas, habilidades de programación hasta técnicas de visualización y análisis de datos avanzados. Con la aparición de varios MOOC disponibles en estos días, no será muy difícil desarrollar capacidades de nivel de entrada en este campo.
¡¡La mejor de las suertes!!
- ¿Sería difícil hacer una aplicación que tome fotos de partituras y las reproduzca en el instrumento elegido?
- Cómo probar A / B una nueva aplicación de mensajería sin restringir con qué miembros pueden hablar (es decir, los miembros en el grupo de "prueba" aún pueden enviar mensajes a los miembros en el grupo de "control")
- ¿Quién cifra los datos?
- ¿Cómo puede un ingeniero civil obtener un trabajo de ciencia de datos?
- ¿Cuál es la diferencia entre el algoritmo K-Nearest Neighbours y el modelo de suavizado exponencial simple en un problema de serie temporal?
