Cómo aprender análisis de big data fácilmente desde un entorno que no sea de TI

También soy de un fondo de NOn- IT, así que no hay problema al respecto.

La mejor manera de empezar

  1. Cursos ofrecidos a través de plataformas de aprendizaje en línea: las plataformas en línea, incluidas Coursera, Udemy, Udacity y eDX, ofrecen cursos gratuitos en línea en análisis y ciencia de datos. El curso de análisis de Edge es un buen comienzo para comenzar su viaje en R. En este curso, aprenderá cómo usar datos y análisis para darle una ventaja a su carrera y su vida. Examinan ejemplos del mundo real de cómo se han utilizado los análisis para mejorar significativamente una empresa o industria.
  2. Cursos ofrecidos por empresas de consultoría y capacitación en análisis como Jigsaw Academy, KUDWI Analytics, etc.
  3. Una vez que pruebe los cursos anteriores y esté seguro de que la analítica es su taza, puede someterse a programas de certificación en IIT o Great Lakes, estos cursos son caros pero le darán una etiqueta de marca

Aconsejaría tener un conocimiento de Excel en sus habilidades y convertirse en un analista de datos con Excel. Excel con su amplia gama de funciones lo ayuda a generar información a partir de los datos.

Sin embargo, generalmente si una organización usa Excel, generalmente se usa en TODA la compañía. Gran ventaja Eso significa que en una gran empresa, miles de analistas pueden hablar el mismo idioma y compartir ideas, incluso al mismo tiempo. Diferentes niveles incluidos; desde el reportero básico hasta el usuario sofisticado de datos. Muy pocas herramientas pueden reclamar esa cantidad de alcance entre varios niveles de usuarios en toda la empresa.

Si bien la interfaz es simple, se puede ampliar a través de complementos para escala (PowerBI), funcionalidad (StatTools para mejores estadísticas), visualización (tablero de instrumentos, PowerBI, Plotly, minigráficos y automatización (Autohotkey), etc. Muchos de los complementos- Los complementos son de código abierto.

Excel es una herramienta fenomenal para el análisis de datos, y casi todos lo usan. ¿Quiere saber más sobre los usos de Excel como un conjunto de habilidades para el analista de datos? Descargue un plan de estudios detallado y hable con nuestros expertos en análisis de datos.

Espero que esto ayude.

No es obligatorio tener experiencia en TI, es como un bono.

Si eres de TI, puedes explorar todas las áreas

  1. Marcos de Big Data
  2. Ciencia de los datos
  3. Análisis de negocio
  4. Aprendizaje automático

Pero si no tiene experiencia en TI, entonces debe optar por uno de ellos.

Específicamente, Business Analytics y Data Science son dos áreas donde puede comenzar fácilmente, no necesita mucho conocimiento de programación o temas de CS para ser conocido.

Para las dos áreas anteriores (2,3), solo necesita buenas habilidades de razonamiento y conocimiento de Estadística.

También puede ir a otras dos áreas, pero debe conocer todos los conceptos necesarios de la informática antes de comenzar a explorarlos.

Si estás dispuesto a desarrollar una carrera, te sugiero que vayas a todas las áreas. Tienes que ser

Jack de todos y maestro de uno

Explore todas las áreas uno compre uno. No es tan difícil aprender esta tecnología y concepto porque tienes muchas opciones

  1. Cursos online
  2. Proceso de dar un título
  3. Blogs, Tutoriales, canales de YouTube
  4. Documentación oficial
  5. Institutos de formación
  6. Competencia en línea

No omita los cursos y la certificación en línea por dinero, puede convertirse en la mejor inversión de su vida según la perspectiva profesional.

Todo es necesario para ello, una mentalidad correcta y todo encajará en su lugar.