También soy de un fondo de NOn- IT, así que no hay problema al respecto.
La mejor manera de empezar
- Cursos ofrecidos a través de plataformas de aprendizaje en línea: las plataformas en línea, incluidas Coursera, Udemy, Udacity y eDX, ofrecen cursos gratuitos en línea en análisis y ciencia de datos. El curso de análisis de Edge es un buen comienzo para comenzar su viaje en R. En este curso, aprenderá cómo usar datos y análisis para darle una ventaja a su carrera y su vida. Examinan ejemplos del mundo real de cómo se han utilizado los análisis para mejorar significativamente una empresa o industria.
- Cursos ofrecidos por empresas de consultoría y capacitación en análisis como Jigsaw Academy, KUDWI Analytics, etc.
- Una vez que pruebe los cursos anteriores y esté seguro de que la analítica es su taza, puede someterse a programas de certificación en IIT o Great Lakes, estos cursos son caros pero le darán una etiqueta de marca
- ¿Es Data Science o Date Analytics un tema interesante para optar?
- ¿Cómo podemos analizar un conjunto de datos que es completamente (tanto X como Y) de naturaleza categórica?
- ¿Qué área dentro de la ciencia de datos experimentará el mayor crecimiento laboral para los profesionales de análisis? (cuidado de la salud, riesgo, financiero, etc.)
- ¿Cuál es la diferencia entre big data, análisis, ciencia de datos, análisis de datos, minería de datos, inteligencia empresarial, econometría, estadística, aprendizaje automático (inteligencia artificial) y modelado matemático?
- ¿Qué tecnologías hay en Big Data?