6 sencillos pasos para comenzar a aprender inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es una subdivisión de la ingeniería de software. El objetivo principal es permitir que una PC / teléfono celular inteligente realice ejercicios que normalmente realizan las personas. Para comenzar, dicho en los años 50 en el artículo “Maquinaria e inteligencia informática”, compuesto por el matemático Alan Turing, AI es actualmente un campo excepcionalmente conocido, y hemos impulsado la innovación a “culpa” por eso. Este artículo trata sobre aprender inteligencia artificial y le daremos una guía completa que puede utilizar como punto de partida para aprender inteligencia artificial.
Donde empiezas depende de lo que ya sabes.
- ¿Debo aprender el aprendizaje automático (supervisado) antes del aprendizaje profundo (sin supervisión)? Solo tengo una computadora portátil en casa, entonces, ¿será suficiente la potencia informática?
- ¿Cuáles son algunos documentos académicos de aprendizaje automático notables / influyentes en los últimos 5 años?
- Si pronostico grupos en un conjunto de trenes completo y los uso como características categóricas y realizo CV, ¿sería una fuga?
- ¿Qué opinas de la exageración actual sobre Deep Learning?
- ¿Los centros de datos cambiarán a procesadores personalizados para aplicaciones de aprendizaje automático?
A continuación encontrará una lista de recursos para aprender y practicar y cómo comenzar en Inteligencia Artificial en 6 sencillos pasos:
PASO 1. ) Aprenda Python y SQL
Python es lo que muchos prefieren comenzar porque sus bibliotecas se adaptan mucho mejor al aprendizaje automático.
PASO 2. ) Aprenda Machine Learning de un par de cursos.
He enumerado aquí los 10 mejores cursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que lo ayudarán a convertirse en el siguiente maestro de ML que emplea Google o Apple.
PASO 3. ) Aprenda los conceptos básicos de la teoría de probabilidad, estadística, ciencia de datos y algunas matemáticas computacionales.
PASO 4. ) He enumerado aquí algunos de mis libros electrónicos gratuitos favoritos de aprendizaje automático / ciencia de datos desde donde puede descargar y poner en marcha Conceptos básicos / estadísticas de aprendizaje automático para que los desarrolladores se vuelvan buenos en la construcción de sistemas de inteligencia artificial rápidamente.
PASO 5. ) Practique algunos ejercicios en Scikit desde el sitio web:
PASO 6. ) Practique la práctica por su cuenta, paso a paso lentamente se convertirá en programador de IA.
He enumerado aquí herramientas gratuitas de IA de código abierto que puede usar para construir sus soluciones
Una vez que se hayan completado todos estos 6 pasos, puede echar un vistazo a estas preguntas de entrevista sobre IA y comenzar a dar entrevistas si desea comenzar su carrera en AI / ML. ¡Buena suerte!
