En inteligencia artificial, ¿qué temas básicos seguramente deberíamos aprender?

En la parte superior de la lista, en mi opinión, hay temas matemáticos básicos:

  1. Álgebra lineal (espacios vectoriales, matriz, tensor, etc.)
  2. Cálculo (simple y multivariante, diferencial, etc.)
  3. Probabilidad y Estadística

Si piensa en una buena idea o algoritmo desde el reverso, verá que casi todos los descubrimientos útiles y fundamentales son ecuaciones realmente elegantes. Cualquier cosa que sea inferior a las matemáticas suele ser vaga y demasiado filosófica para ser demostrable y útil de manera práctica. Las ecuaciones son concretas e inequívocas y siempre se encuentran en el centro de cualquier metodología científica, especialmente las de informática. Piensa en las redes neuronales. Funcionan porque funciona la retropropagación subyacente, que no es más que cálculo (vea seriamente la derivación de cómo la matriz que multiplicamos se deduce de derivadas parciales). Esto es cierto para las teorías e ideas más influyentes en cualquier campo de la ciencia pura.

Si conoce bien estos temas matemáticos básicos, tendrá la alfabetización básica del alfabeto para el dominio. Al final, es una matemática realmente compleja que debes abordar para crear teorías que sean nuevas y útiles.

La inteligencia artificial es un campo muy emocionante que todavía está en los cimientos. Casi todos los campos de la ciencia, ya sea biotecnología, informática, ingeniería eléctrica, ingeniería química, tienen su propia versión de IA. Cada uno de ellos está trabajando en una dirección diferente para lograr una verdadera IA. Eventualmente, la IA podría evolucionar como una combinación híbrida de todos estos campos.

Elija las materias que le encantan estudiar, eventualmente lo llevarán a la Inteligencia Artificial de alguna forma.