¿La inteligencia artificial está relacionada con la mecatrónica?

Sí, la IA está relacionada con la mecatrónica.
¿Cómo?

La Inteligencia Artificial es la sub rama de la ciencia de la computación que se ocupa de hacer que las computadoras se comporten como humanos al hacer que puedan entender y decidir.

  • Lenguaje natural y técnicas de reconocimiento de voz.
  • Reconocimiento de patrones
  • Programación de las computadoras para tomar decisiones de la vida real.

Entonces, la IA implica el aprendizaje automático y la toma de decisiones. El aprendizaje automático explora el estudio y la construcción de algoritmos que pueden aprender y hacer predicciones sobre los datos.

Ahora, mientras construyes un sistema o un robot con inteligencia artificial, debes ser muy bueno con

  1. Mecánica: Diseño / Dinámica / Mecánica del robot.
  2. Electrónica y electricidad: control de robots a través de microcontroladores
  3. Informática: codificación de la parte AI

La mecatrónica, al ser un campo multidisciplinario, implica el estudio de los tres temas.

No. La mecatrónica es ingeniería de sistemas de control, si recuerda controladores de retroalimentación negativa PID de circuito cerrado, pseudo PID, diagramas de control de avance, gráficos de respuesta a funciones sinusoidales, gráficos de bode y sistemas generales de control de sistemas fluídicos, mecánicos y eléctricos. Los sistemas mecatrónicos a menudo se han confundido con sistemas robóticos, pero los sistemas mecatrónicos son solo ingeniería electromecánica integrada con cierta cantidad de ingeniería de software involucrada.

La robótica, por definición, está impulsada por la IA. Por lo tanto, un ingeniero en robótica trabaja con maquinaria que no es teleoperada, sino que posee maquinaria que posee su propia inteligencia en el mundo real. Un ejemplo, un mapa. Los robots no usan mapas reales porque los robots están más preocupados por el uso de datos actuales para predecir una posible campana en el territorio. Si un robot tiene sensores que tienen un alcance de 100 metros, la verdadera preocupación para el robot es lo que se encuentra fuera de ese rango de 100 m. Dado el hecho de que se han obtenido los obstáculos A, B y C, ¿cuál es el escenario probable de la ubicación del obstáculo D? Dado el hecho de que se han detectado ciertos obstáculos, ¿qué se puede deducir sobre la probabilidad de que se detecten obstáculos en los puntos D, E y F? Esto es lo que un robot se pregunta constantemente. En robótica, estamos menos preocupados por lo que el robot ha detectado, pero ¿podemos predecir la próxima detección o evento probable? Por lo tanto, los mapas normales son inútiles para los robots reales, pero los robots requieren un mapa probabilístico. Los robots funcionan utilizando una función de densidad probabilística donde la creencia del robot se modela como una densidad probabilística. Esto rara vez es el caso en mecatrónica.

Hay demasiadas máquinas por ahí llamadas robots que en realidad no son robots. No hace falta decir que la robótica y la IA son inseparables. El ingeniero de robótica, por lo tanto, sabe que la robótica y la IA son inseparables, para los laicos por ahí lo explicamos claramente AI / Robotics o, más bien, ingeniero de inteligencia artificial / robótica. Pero entre nosotros solo nos llamamos ingenieros robóticos, porque sabemos que la IA es inherentemente inseparable de la robótica. Si elimina la IA de la robótica, entonces solo tiene mecatrónica, que es solo ingeniería multidisciplinaria.

La mecatrónica generalmente se puede hacer y a menudo se hace sin mucha IA en la implementación o con pocos algoritmos de IA involucrados. De hecho, los sistemas PLC son prácticamente mecatrónicos, pero nunca pueden ser robóticos.

También la robótica real es intrínsecamente muy estadística, con mucha IA / ML como el núcleo del algoritmo de robótica. Este no es el caso en mecatrónica.

Una vez más, hay demasiadas máquinas que se denominan robots que no son robots, si está familiarizado con los algoritmos de IA que impulsan la robótica y luego ve algo que se llama mecatrónica como un robot que piensa para sí mismo, está bien, eso no está bien.

No. o en su mayoría no, pero si ocurre una IA “real” (a diferencia del aprendizaje automático), todo eso cambiaría muy rápidamente. El aprendizaje automático tiene una enorme cantidad de aplicaciones, me sorprendería que algunas de ellas no fueran aplicables a la mecatrónica.

Cualquier disciplina de ingeniería está asumiendo aspectos de la construcción de software a medida que se simulan modelos para sistemas antes de ser construidos.

La mecatrónica es sistemas de ingeniería que tienen componentes de sistemas eléctricos y mecánicos. La inteligencia artificial (aprendizaje automático) se puede usar en sistemas eléctricos, pero hasta ahora solo he visto historias sobre esos sistemas existentes en simulaciones: observe cómo estos adorables robots evolucionan la capacidad de caminar

More Interesting

¿Qué tan inteligente es la IA en 2017?

¿Cómo y por qué se implementa la Inteligencia Artificial en las redes sociales?

Si ejecutamos dos IA idénticas para hacer la misma tarea, ¿encontrarán ambas una manera de hacerlo de la misma manera?

¿Necesitaríamos políticos y abogados en la era de un robot artificialmente inteligente?

¿Cómo ingresar al campo de la inteligencia artificial? ¿Cuáles son buenos recursos para ello?

¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en la ingeniería estructural?

¿Qué sucede en las horas, días y meses posteriores al anuncio de una empresa pública (por ejemplo, Google) de que han logrado la Inteligencia Artificial General?

¿Qué necesito estudiar para contribuir a la inteligencia artificial?

¿Puede la inteligencia artificial independizarse de su creador?

¿Por qué la inteligencia artificial sería un peligro para la raza humana?

¿Cuáles son los impactos a corto plazo de la inteligencia artificial?

A medida que se desarrollen los robots de IA, los abogados y los médicos serán reemplazados. ¿Cómo pueden los robots de IA hacer estos trabajos por completo? ¿Cuánto tiempo tardará?

¿Cuáles son los principales avances tecnológicos en 2017 en el campo de la inteligencia artificial?

En términos de IA, ¿es posible tener inteligencia sin sensibilidad? ¿Cómo podría tener una idea justa si su programa inteligente fuera verdaderamente inteligente y no hiciera un excelente trabajo simulando sensibilidad?

¿Cómo se puede evaluar y comparar diversas aplicaciones de la inteligencia artificial?