¿Es posible utilizar el aprendizaje automático / inteligencia artificial para ganar en la ruleta?

¡Depende de cuán aleatorio sea el juego!

Si el juego es puramente aleatorio, no habría forma de utilizar el aprendizaje automático para ganar. Por lo tanto, un juego físico sería difícil de engañar, sin embargo, los juegos virtuales pueden tener heurística.

Si el resultado de una tirada se basó en algo. Me gusta:

• Número de tiradas anteriores sin una victoria.
• Tiempo transcurrido entre rollos
• Dinero total recaudado
• Dinero total perdido
• Hora del día / semana / año

¡Esencialmente, si hay alguna heurística que rija la ganancia de un jugador, el aprendizaje automático podrá explotarlo!

Para darle un ejemplo, en Montreal una persona pudo identificar una debilidad en las máquinas tragamonedas. ¡Parece que la energía de las máquinas tragamonedas se cortaba en algún momento todos los días y la aleatoriedad comenzaría con la misma semilla! Entonces la persona pudo identificar una estrategia para ganar.

¡Absolutamente! Ejecute suficientes pruebas de ruleta. Rastrea los resultados. Use ML para hacer un análisis basado en árbol de los resultados. El árbol se verá así: Jugar → perder; No juegues → no pierdas.

El diseño básico de la ruleta y todos los juegos de casino le da a la casa una ventaja. Con el tiempo, no importa qué enfoque tome, la casa finalmente ganará. El uso del aprendizaje automático no cambiará las probabilidades subyacentes.

Debido a que las apuestas aún están abiertas durante el giro, un sistema óptico podría analizar los primeros rebotes. La IA debería ser capaz de darle una gran ventaja que podría usar antes de que el crupier llame “rien ne va plus”.

Si la rueda es regular / imparcial (casi perfectamente equilibrada, verdadera, etc.) y no está tratando de hacer trampa, no.

Si la rueda está desequilibrada / injusta / sesgada, entonces es un simple análisis estadístico para determinar las áreas de mayor probabilidad, así que sí, pero el aprendizaje automático es una complicación innecesaria.

Si está dispuesto a hacer trampa, por ejemplo, use una cámara para predecir dónde caerá la pelota, sí, pero el aprendizaje automático no es necesario.

Probablemente no. No hay mucho que aprender en los juegos de azar y el aprendizaje automático es malo para formar estrategias para ellos.

Pruebe el aprendizaje humano de estadísticas, probabilidad y teoría de juegos.