Cómo enseñarme IA

Maravillosa y una pregunta interesante. Como el autoestudio es el mejor estudio, ir a una escuela de graduación te ayudará a obtener el título y más exposición a la investigación y a las cosas prácticas en IA.

En cuanto a su pregunta, puede aprender AI de varias maneras. Hay toneladas de recursos disponibles en línea que pueden ayudarlo a ser un mejor programador de IA.

Dependiendo de sus habilidades y su comprensión, debe proceder en consecuencia. Para hacerlo más generalizado, puede proceder de esa manera.

  1. ¿Comprender qué es la Inteligencia Artificial y cuál es su necesidad?
  2. Una vez que tenga la idea de lo que es AI, primero relacione (AI) con su vida y actividades cotidianas. Esto te ayudará a pensar en el dominio de manera más práctica y en tiempo real.
  3. El paso anterior le traerá ideas a la mente y luego deberá comenzar a trabajar para un nicho. Por ejemplo, aprendizaje automático, ciencia de datos, robótica y muchos más (que se incluyen en el campo de la IA)
  4. Los campos de la IA son muy emocionantes y no tan complejos para aprender los conceptos básicos. Repito solo lo básico (si vas en detalle, es bastante complejo hasta cierto punto). Estos conceptos básicos se pueden aprender de algunos libros de referencia como:
    1. Inteligencia artificial: un enfoque moderno
    2. Inteligencia artificial para humanos
    3. Inteligencia Artificial: Fundación de Agentes Computacionales
  5. Obteniendo algunos conocimientos teóricos en el campo de la IA, ahora puede continuar con la programación básica en R o Python. Esta programación lo ayudará a comprender las diferentes formas de cómo puede procesar un dato.
  6. Consulte algunos videos de contenido del curso abierto. Puede encontrar estos videos de MIT, Standford y otras universidades importantes.
  7. Leer. Leer y leer. Esto lo ayudará a aumentar sus habilidades para pensar en la IA más específicamente para un determinado dominio y nicho.
  8. Seguir estos pasos también lo ayudará a comprender el aprendizaje automático y la ciencia de datos.

Además, como la Inteligencia Artificial está más inclinada a los estudios basados ​​en la investigación, debe referirse a muchos artículos, leer más libros sobre IA e intentar implementar todo lo que pueda en función de lo que entendió.

Para saber más sobre Inteligencia Artificial y su tema relacionado, puede visitar:

Inteligencia artificial y temas relacionados

Espero que esto pueda ayudarte a aprender por tu cuenta el dominio de la inteligencia artificial.

¡Gracias!

Necesitarás un plan de ataque bien trazado. Lo siguiente debería ocuparse de la mayoría de las actividades.

  • Familiarícese con Python, (C / C ++) y estructuras de datos
  • También obtenga un conocimiento básico de lo que está a punto de profundizar leyendo AI: Un enfoque moderno de Russell & Norvig. Esto elimina cualquier dependencia de frameworks / bibliotecas, pero en cambio le brinda un mejor conocimiento de las diferentes técnicas utilizadas para crear dichos sistemas.
  • También digiera el curso MIT OCW sobre IA de Patrick Winston, es gratis y absolutamente fantástico.
  • Una vez que haya terminado con lo anterior, puede elegir un marco y usarlo / implementarlo para clasificaciones básicas y volver a mezclar modelos populares. Elegir un marco puede ser una tarea desalentadora porque todos están construidos con diferentes propósitos en mente, ya que ex Caffe utiliza un enfoque declarativo para definir modelos en él, mientras que con TensorFlow puede crear y utilizar modelos mediante programación. Incluso visualícelos e impleméntelos con facilidad en todas las plataformas, lo cual es excelente y reduce la reinvención de la rueda en gran medida.
  • Tendría que comprar una GPU de la serie Pascal (1060 6GB o más poderosa), i3, 8GB RAM y un SSD para adolescentes para obtener un equipo mínimo para tales actividades, con el fin de aprovechar los numerosos núcleos CUDA que aceleran drásticamente la capacitación.
  • También manténgase al día con numerosos documentos, videos de YouTube de las personas detrás de dichos marcos, investigadores / laboratorios, openAI y otros involucrados.

Aprender Python

Comience aquí: Las 5 mejores bibliotecas de aprendizaje automático en Python – Udemy

… y aquí: los maestros de la ciencia de datos de código abierto

owainlewis / awesome-artificial-intelligence tiene buenos recursos.

Vaya a los cursos en línea de Udemy: aprenda cualquier cosa, en su horario y busque aprendizaje automático y comience su viaje. Puedes tomar ayuda de youtube