¿Cuáles son las mejores startups centradas en la inteligencia general artificial?

Estos son algunos de los muchos sistemas de inteligencia artificial que existen.

Echa un vistazo a ellos, porque muchos de ellos ya te están mirando.

1. 6 sentido

Esta startup ayuda a compañías como Cisco e IBM a predecir las ventas.

2. Inicio

Esta empresa crea una personalidad verbal interactiva para su código. Sí, si tiene un sistema que necesita interactuar, Home crea una interfaz de usuario con voz. (Fui al sitio web de la compañía para hacer un comentario, pero solo era texto hasta el día de hoy. Volveré a consultar mañana).

3. Arria

Analista y escritor en uno, este software “lee” datos complejos como financieros o meteorológicos y escribe informes precisos y fáciles de leer para las personas. Sí, es un software que simplifica las cosas para que podamos entenderlas. Arria escupe 60 pronósticos meteorológicos precisos y detallados en menos de un segundo. (La gente registra a las 24 horas en esa tarea).

4. Perspectivas automatizadas

Del mismo modo, si tiene hojas de cálculo, las Perspectivas automatizadas las convierten en historias. Piense en narrativas para sus equipos de ventas según sus informes de canalización. O imagine un retraso de vuelo casi instantáneo o actualizaciones de datos de la puerta de salida en un idioma natural y nativo sin que una persona tenga que involucrarse.

5. Banjo

Banjo está construyendo el primer motor de predicción de desastres del mundo. El sueño de la compañía es hacer que el terrorismo sea imposible. Cuando el maratón de Boston fue bombardeado en 2013, el graduado y fundador del MIT Damien Patton usó Banjo para “rebobinar” las señales sociales y pensó que debería haberlo visto venir. Él hizo pivotar a su compañía para automatizar la predicción del peligro.

6. Avatares de identificación

Esta startup acaba de recaudar un millón para crear inteligencia emocional. Su primer robot, Sophie, interactúa con pacientes que tienen problemas de salud crónicos. A diferencia de algunos bots creados para optimizar las interacciones pagas, este está diseñado para actuar en su mejor interés, punto. (Asimov habría estado orgulloso).

7. Inferir

Infer ayuda a las empresas B2B como HubSpot y Atlassian a leer las hojas de té en sus datos de ventas para descubrir qué clientes potenciales son reales y cuáles son pateadores de neumáticos. La compañía dice que el uso de su sistema crea un aumento de 3 veces en las tasas de conversión y duplica el tamaño del acuerdo. Eso sí que es inteligente.

8. MindMeld

Inspirado por Spock, este inicio tiene como objetivo hacer que la comunicación entre computadora y humanos suceda a alta velocidad para nosotros, que no somos vulcanos. Bueno, casi. MindMeld es líder en la actualización de interfaces de texto a interfaces de voz naturales. Son mucho más rápidos y divertidos de usar.

9. Mintigo

Mintigo extrae datos de millones de compañías: finanzas, personal y tendencias de contratación, tecnologías instaladas, canales de comercialización utilizados e intención de compra. A partir de eso, crea una huella digital de ADN del cliente y lo ayuda a usarla para calificar mejor a sus prospectos. Esta ingeniosa infografía le da una idea de cómo funciona para Salesforce. Sequoia Capital acaba de duplicarse, liderando una Serie D de $ 15 millones.

10. Persado

E-trade y American Express se encuentran entre los clientes que usan Persado para que haga algo, como en, inmediatamente. Persado llama a su producto “contenido cognitivo”. Lo que realmente hace es automatizar la alimentación de su último clickbait. Me pregunto por qué no puedes colgar el teléfono. Goldman Sachs, oliendo a dinero, acaba de liderar la Serie C.

11. Skytree

Skytree.net (que nunca debe confundirse con SkyNet) existe para ayudar a otro software a predecir el futuro con mayor precisión. Crees que estoy bromeando, pero aquí está la cita completa de la página de inicio de la compañía:

Skytree permite a los científicos de datos construir modelos más precisos más rápido. ¿El resultado? Conocimientos analíticos profundos y la capacidad de predecir eventos futuros, hacer recomendaciones y revelar mercados y clientes sin explotar.

12. ¿Cómo te sientes hoy?

Este inicio de atención médica ayuda a los médicos a llegar a los pacientes a través de bots y sensores (piense en su teléfono) que maximizan el tiempo, minimizan el dinero y tratan de optimizar la salud del paciente.

13. x.ai

¿Cuándo puedes hacer esa reunión? El asistente virtual de x.ai es realmente virtual: puedes tenerlo en el sabor de Andrew o Amy . Simplemente cópielo en su correo electrónico, y hace el resto, enviando un correo electrónico a todos de forma independiente para descubrir un momento y lugar ideales.

14. Sistemas indirectos

Esta compañía decidió que el aprendizaje automático tradicional es para tontos. Está construyendo una interfaz de aprendizaje más rápida y fluida para la inteligencia artificial que se aleja de los ceros y unos. VS tiene la intención de reinventar cómo la inteligencia artificial se vuelve inteligente y ha recaudado alrededor de $ 72 millones para comenzar con eso.

15. Viv Labs

Viv se comercializa como el cerebro global. Quizás ya hayas visto algo como Viv, si viste la película Her . Al igual que el asistente virtual de inteligencia artificial ficticio en Ella , se supone que Viv es una presencia ubicua y personalizada que puede controlar todo, desde su refrigerador hasta su vuelo.

Fuente: 15 nuevas empresas de inteligencia artificial que cambian el juego

El mercado de la inteligencia artificial está creciendo exponencialmente en todo el mundo. Según la investigación, se espera que el mercado global de Inteligencia Artificial crezca de $ 1.41 mil millones en 2017 a $ 8.81 mil millones en 2022, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 44.1% y se espera que el mercado global de inteligencia artificial como servicio crecerá de $ 480.94 millones en 2015 a $ 5,394.87 millones para 2022 con una tasa compuesta anual de 41.2%.

Por lo tanto, el ingeniero de inteligencia artificial es ahora el puesto de trabajo de más rápido crecimiento en todo el mundo. ¿Sabías cuántas empresas hay que trabajan en IA? Bueno, hay muchos. Pero hoy voy a enumerar las 50 principales startups que se están expandiendo increíblemente en todo el mundo.

  1. SoundHound; Fundado en 2005; California, Estados Unidos
  2. Final del juego; Fundado en 2008; Georgia, Estados Unidos
  3. Invocador Fundado en 2008; California, Estados Unidos
  4. C3 IoT; Fundado en 2009; California, Estados Unidos
  5. InsideSales.com; Fundado en 2004; Utah, Estados Unidos

Para obtener una lista completa de empresas, consulte mi nuevo blog sobre las principales empresas emergentes de Inteligencia Artificial de 2018 Principales empresas emergentes de Inteligencia Artificial de 2018: Listado de 50 empresas de inteligencia artificial en todo el mundo

Hola,

Gracias por el A2A: Tyeesiah Lockhart

Una pista aquí:

  1. AI 100: las startups de inteligencia artificial que redefinen las industrias
  2. Startups de Inteligencia Artificial

Espero eso ayude.

No hay tal cosa. Si alguien te dice lo contrario, te están vendiendo aceite de serpiente codificado.

More Interesting

Al elegir la robótica como carrera, ¿qué puedo hacer ahora en el décimo grado para aprender sobre robótica? ¿Alguna clase o tutoriales en línea para un chico de 15 años?

¿Qué lenguaje de programación se usa para controlar robots industriales?

¿Qué atributos debo usar al diseñar un algoritmo de aprendizaje automático para el reconocimiento de imágenes?

¿Podría la inteligencia artificial desarrollar emociones?

Durante Singularity, cuando la inteligencia artificial supera la nuestra, ¿qué ocupaciones humanas y conjuntos de habilidades serán altamente valorados?

¿Los jugadores de ajedrez tienen diferentes estilos?

¿Debería la prueba de Turing guiarnos mientras diseñamos robots súper inteligentes?

¿Qué nos impide actualizar nuestro IPv6 actual a una red neuronal?

¿Cómo detectan los automóviles los letreros mediante el aprendizaje automático?

Inteligencia artificial: ¿Qué es 'barrido prioritario en el aprendizaje de refuerzo'?

¿Cuáles son las diferencias funcionales entre un procesador de computadora diseñado para IA (por ejemplo, Tensor / TPU) y un procesador ordinario (CPU) o GPU?

¿Existe un problema moral / ético con las relaciones sexuales entre humanos y robots humanoides, cuando el robot se ve y se comporta exactamente como un humano?

¿Qué opinas del desarrollo de la ética de los robots?

¿Cómo se hizo Wolfram Alpha? ¿Como funciona? ¿Cómo calcula el conocimiento no estructurado?

¿Cómo podría usarse un modelo de aprendizaje automático para encontrar un componente roto en una línea de ensamblaje?