Los agentes virtuales fueron una gran promesa en el campo de servicio al cliente, ya que se suponía que la tecnología proporcionaría un buen servicio a costos más bajos. Sin embargo, las soluciones de agente virtual tradicionales que se basan en secuencias de comandos de conversación predefinidas no cumplieron con las expectativas ya que en el mundo real hay demasiados escenarios posibles para cada conversación. Esto significa que la gestión es demasiado complicada y exigente y los usuarios no reciben las respuestas correctas a sus preguntas.
Por esas razones, en nanoRep (http://www.nanorep.com) elegimos un enfoque diferente para proporcionar un servicio al cliente rentable pero excelente. Nuestro enfoque de autoservicio se basa en una base de conocimiento dinámica y un algoritmo de búsqueda súper inteligente que permite a los usuarios hacer preguntas cuando y como quieran y encontrar la respuesta correcta en la KB. Solo cuando todavía no hay una respuesta en la KB, la pregunta se reenvía a través de un sistema de tickets a un agente en vivo. Una vez que un agente proporciona la respuesta, el sistema la responderá automáticamente de ahora en adelante.
Entonces nanoRep es un sistema inteligente que se vuelve más inteligente con cada interacción para proporcionar una experiencia excepcional de servicio al cliente y permite a los agentes en vivo enfocarse en clientes serios y generar más ventas.
- ¿Cómo es ser parte del Programa Ninja de Aprendizaje Automático de Google?
- ¿Quora es un experimento para recopilar datos naturales y verdaderos de la mente humana para educar a la IA en su proceso de aprendizaje profundo?
- ¿Una inteligencia artificial podría depurar un programa de computadora?
- ¿Son los robots mejores que el cerebro humano y "es realmente necesaria la automatización"?
- ¿Qué plataforma de chatbot surgirá como el ganador?
