Conviértase en un experto en Hadoop adquiriendo conocimientos prácticos sobre MapReduce, Hadoop Architecture, Pig & Hive, Oozie, Flume y Apache. Además, familiarícese con los conceptos de HBase, Zookeeper y Sqoop mientras trabaja en proyectos y casos de uso basados en la industria.
Ciencia de datos – Resumen del curso
El curso de ciencia de datos le permite comprender los fundamentos prácticos, le ayuda a ejecutar y asumir con eficacia Big Data y otros proyectos analíticos. El programa cubre temas desde Big Data hasta Data Analytics Life Cycle. Comprender estos temas ayuda a abordar los desafíos comerciales que aprovechan Big Data. Otro aspecto de este curso es que cubre métodos analíticos básicos y avanzados, y también presenta al participante la tecnología de Big Data y herramientas como MapR y Hadoop. Nuestra infraestructura de vanguardia permite a los estudiantes comprender las aplicaciones de estos métodos y herramientas al adquirir experiencia práctica trabajando junto a científicos de datos en tiempo real. Este programa tiene un enfoque abierto que incluye una sesión de laboratorio final que explica varios desafíos de Big Data Analytics aplicando los conceptos cubiertos durante el programa con respecto al ciclo de vida de Data Analytics.
- ¿Cuáles son los requisitos previos para una maestría en ciencia de datos?
- ¿Cuál es el significado del procesamiento de datos?
- ¿Qué se entiende por 'Los datos son el nuevo petróleo'?
- ¿Cuál es el futuro de Big Data e IOT para tomarlo como una carrera futura después de algunos años de experiencia en la industria india de TI?
- ¿Alguien puede ayudarme en qué consiste el análisis de datos y cuál es la diferencia entre este y el científico de datos?
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