¿Qué son exactamente los grandes datos y qué lenguajes de programación se deben aprender para comprender mejor este concepto?

¿Por qué haces esta pregunta? Si está preguntando porque cree que hay algún secreto para comprender Big-Data, entonces no entiende la diferencia entre los datos y los lenguajes de programación en general.

Los datos digitales simplemente reemplazaron los archivadores llenos de fragmentos de información organizada (o incluso desorganizada). Los datos son información.

La programación digital implica escribir código en un lenguaje específico adecuado para que un proyecto de un tipo particular avance. Algunos idiomas se denominan ‘código compilado’ y funcionan en el nivel de máquina de una computadora, otros idiomas tienen secuencias de comandos y se traducen a ‘código p’ en la ejecución, todos los idiomas de computadora operan en un tipo particular de hardware del sistema.

El tipo de código utilizado para procesar big-data es el código de consulta. Uno escribe una consulta, generalmente en lenguaje simple, usando palabras clave para averiguar cuántos widgets hay en el big data. Los resultados de la consulta son nada o algo.

Es más prudente comprender cómo se estructura una base de datos que comprender un tipo particular de código para escribir. Cada tipo de base de datos a menudo viene con un front end crudo (solo texto) que permite usar un lenguaje simple para expresar ideas complejas, esto no es código, es extracción e inserción de datos.

Mi sugerencia sería entender una función de base de datos primero en el área donde se conoce claramente el tipo de base de datos. Luego, si se le presiona para que escriba el código, escriba las preguntas formales de ‘Me gusta en inglés’ y aborde la base de datos a través de esa interfaz. Algunas bases de datos tienen interfaces GUI y hacen muchas cosas por usted.

Si, por otro lado, está buscando aprender un idioma para acceder a los datos, sugiero que se haya perdido el barco, esto ya está hecho para usted y la única razón para aprender la codificación en un lenguaje de programación es usarlo para proporcionar respuestas más sofisticadas de la base de datos.

Como está haciendo esta pregunta, significa que realmente no sabe qué es lo que quiere hacer.

Estoy de acuerdo con el comentarista anterior. Ignora a Jack, probablemente sea un imbécil.

Big data es un término vago que a menudo se caracteriza por tres V: volumen, variedad y velocidad. (Más adelante también se han propuesto algunas V adicionales).

Hay una buena regla general para lo que puede considerarse de gran tamaño: necesita un clúster de computadora y algoritmos distribuidos para realizar el procesamiento de datos en un tiempo razonable.

Para la informática distribuida, le sugiero que comience a aprender Spark con Scala o Python.

Big Data es una familia de escritura una vez, lectura de muchas bases de datos donde, en lugar de buscar registros individuales, busca todo de una vez, lo que le permite estudiar grandes cantidades de datos.

Puedes echar un vistazo a Hadoop. Es una implementación escalable de reducción de mapas de código abierto en Java que tiene mucho uso.

Puede configurar una instalación de desarrollador de usuario único en una tarde y jugar con ella de forma gratuita, o puede tomar más tiempo y hardware y construir clústeres redundantes potentes.

Sí, hay muchos trabajos allí.

Splunk es una aplicación increíble basada en esto.

No puedes confiar en Jack. Esta es una gran estafa y no obtendrá ningún trabajo. Todo tipo de nuevas empresas quieren entusiasmar a la gente por nada. Ciertamente nada que funcione. Muchas veces puede usar el sentido común para resolver problemas de big data. Por ejemplo, KFC gasta un millón de dólares para descubrir que el mejor lugar para nuevas tiendas es al lado de McDonalds. Cualquier agente inmobiliario podría haberles dicho eso. Algún equipo de personas bien pagadas para descubrir cosas estúpidas. Es una broma cruel. Los trabajos no están ahí. ¿Quién pagaría por eso?

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