¿Es un doctorado en inteligencia artificial una cosa? ¿O el doctorado estaría realmente en aprendizaje automático / visión artificial, etc.?

La mayoría de las buenas universidades otorgan títulos de doctorado en campos de estudio a los que tradicionalmente se les ha dado un nombre. Por ejemplo, doctorado en ingeniería eléctrica, ingeniería informática, sociología, física, química, etc. Cada uno de estos campos tiene muchas subáreas de estudio diferentes. Un trabajo de doctorado podría estar en cualquiera de estas subáreas (o incluso subáreas), pero el grado aún estaría en el campo más amplio de estudio que la gente conoce. Es posible que algunas universidades ni siquiera impriman el campo más amplio en el certificado de grado, pero las transcripciones mostrarán en qué escuela / departamento se registró el estudiante.

En estos días, cuando ve anuncios de trabajo que solicitan un doctorado en inteligencia artificial o aprendizaje automático o internet de cosas, etc., lo que significan es que el trabajo de doctorado debe estar en esa subárea; la tesis y las publicaciones de investigación deben estar relacionadas con esas subáreas. Si uno obtiene ese doctorado en Ingeniería Eléctrica o Ciencias de la Computación / Ingeniería o departamento de Matemáticas es en gran medida irrelevante a menos que se mencione explícitamente.

El doctorado sería en ciencia de datos. La mayoría de los programas de hoy serán específicos sobre el título y el rol. Si tienes un doctorado en estadística, no eres un científico de datos, independientemente de cómo te llames a ti mismo.

La IA es solo un contenedor.

Dentro del contenedor AI hay aprendizaje automático.

Dentro del aprendizaje automático hay redes neuronales artificiales.

Dentro de las redes neuronales artificiales hay redes neuronales constitucionales … etc.

Si está interesado en el aprendizaje automático o la ingeniería de datos … ni necesita un doctorado y la marca más o menos lo mismo, consulte este curso GRATUITO .

Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos

Lo que pasa con la inteligencia artificial es que se divide en 2 ramas:

  • AGI o Inteligencia Artificial General es el campo que tiene como objetivo producir máquinas que piensen tan bien o mejor que los humanos. Hasta ahora no ha producido ningún progreso significativo y algunos investigadores incluso piensan que simplemente no es posible. Ese es el campo en el que trabajo y hasta ahora no hay muchos programas basados ​​en esto exactamente porque todavía no sabemos cómo llegar allí. Estoy trabajando con OpenCog, que es uno de los pocos marcos que apunta a alcanzar este objetivo.
  • Inteligencia artificial especializada en la que todos están trabajando en estos días. Aprendizaje profundo, redes neuronales, algoritmos genéticos, agentes. Todo lo que produce millones y que llevó a Google a la cima. Casi todos los programas de doctorado se centrarán en este.

Aunque para ser justos, incluso si trata de enfocarse en AGI, sería una tontería ingresar al campo sin comprender los desarrollos básicos antes, como las redes neuronales, los algoritmos genéticos y similares, por lo que tendrá que estudiarlos de todos modos. .

La IA en sí misma involucra varios subdominios como Vision, NLP, Speech, planificación de movimiento y otras aplicaciones asociadas.

Dominarlos todos o hacer una investigación que combine todos los campos puede no ser una tarea fácil o factible para un estudiante de doctorado.

Aunque encontrará oportunidades de doctorado en IA, en última instancia, se centrará en solo unas pocas áreas.

La especialidad más probable sería en informática, estadística o incluso neurociencia / biología.

El grado real queda a discreción de la institución.

Sin embargo, el departamento en particular tiene que tomar la decisión de otorgar el título a los candidatos en función de la probabilidad de que otras personas, instituciones privadas y públicas, acepten esto y no sean un hazmerreír.

Esta es la razón por la cual algo en general como matemáticas, CS, ingeniería tendría más sentido. El título tiene que ser familiar para otras personas en el campo o, de lo contrario, eres una pelota extraña y tu institución tendrá problemas para defenderte.

Doctorado en inteligencia artificial o aprendizaje automático o visión por computadora, cualquier cosa puede depender de dónde se inscriba. No creo que importe qué dominio. Se trata de qué conocimiento específico adquieres. qué tipo de problema resuelves