Con respecto a la infraestructura de big data, ¿cuáles son las soluciones más comunes?

El mundo esta cambiando. Con la nueva tecnología, hoy estamos capturando más datos que nunca. Los datos generados todos los días son enormes y es imposible de manejar con el hardware de base de datos tradicional. Los datos generados están en diferentes variedades. Estamos en una era donde queremos todo en minutos. Por lo tanto, los datos deben procesarse y analizarse rápidamente. Las empresas que están preocupadas por su eficiencia y precisión desean mantener un seguimiento rígido de los datos para ejecutar movimientos comerciales inteligentes y escapar de los cuellos de botella.

Big data es un tema de tendencia. Los datos de estos días se generan en volúmenes masivos, numerosas variedades y con velocidad exponencial. Para obtener información valiosa, necesitamos refinar y procesar los datos. Analizar estos grandes datos es un proceso ambiguo y complejo. El análisis de datos basado en la nube es una solución integral para big data. Permite desbloquear patrones ocultos, datos y proporciona una visión profunda en tiempo real. Tiene la capacidad de procesar datos estructurados y no estructurados en diferentes variedades generadas a partir de diversas fuentes. Divide los datos grandes en el clúster en porciones más pequeñas y luego los procesa. Big data proporciona informes centralizados y una visión holística de los datos. Esto no funciona como los motores de búsqueda donde obtienes información sobre la búsqueda de palabras clave. Integra todos los datos y proporciona una visión profunda que dará como resultado planes estratégicos. La analítica es el proceso de examinar los datos sin procesar y extraer las conclusiones de la información proporcionada. Ayuda a las empresas y organizaciones a tomar mejores decisiones comerciales y a comprender el estado actual.

¿Cómo la analítica ayuda a las empresas?

Ayudan a las empresas a observar, evaluar y decidir. Se utiliza en sectores como organizaciones de atención médica, bolsa de valores, comerciantes, tiendas minoristas y otras organizaciones.

Por ejemplo, el análisis de big data permite que las tiendas minoristas entiendan al cliente y le brinden la información del cliente con un solo clic y cumplan sus requisitos de manera eficiente. Esto gana la confianza del cliente y tiene un impacto en sus puntos de vista.

Los proveedores de infraestructura de análisis de big data como Ecomm India Cloud IT facilita la incorporación, administración, almacenamiento y análisis de datos en muy poco tiempo. En una infraestructura de Big Data solo necesita poner los datos en el clúster. Un clúster no es más que un estante de nodos. Puede elegir el número de nodos de acuerdo con el tiempo de procesamiento y obtener datos procesados ​​rápidamente. En lugar de invertir en la construcción y configuración de hardware de análisis de datos, es mejor comprometerse con plataformas de análisis de datos confiables que brinden infraestructura. La infraestructura es de gran importancia en el análisis de big data. Algunas compañías impulsadas por Hadoop y MapR ofrecen sus servicios por hora. Ecomm India Cloud IT ofrece un clúster de big data totalmente administrado de Amazon EMR con tecnología Hadoop con distribución MapR en la nube. Puede comenzar con un clúster Hadoop de 10 nodos por tan solo Rs.12 por mes. Dependiendo de sus requisitos, puede agregar o eliminar el número de nodos en cualquier momento. Esto reduce los costos de administración y es fácil de manejar. Los sistemas son flexibles y están protegidos por nodos protegidos por firewall con un servidor privado virtual. El nivel de visibilidad es alto y proporciona una mejor comprensión del procedimiento de trabajo. Big data analiza los datos en paralelo conectándose a numerosos sistemas. Procesará los datos rápidamente, lo que permitirá a las empresas dedicar más tiempo al análisis que al procesamiento.

falso, Z P

Utilizamos muchos equipos de red Ethernet de 10 GB para construir clústeres HPC. Normalmente, elegimos equipos que estén bien probados en toda la pila: dispositivo, tarjeta de interfaz, placa base y controlador de dispositivo.

No estoy seguro de que haya una solución más común. Necesita suficiente memoria, suficiente potencia de procesamiento y suficiente almacenamiento para esa tarea que necesita hacer.