PITÓN
- Python es un lenguaje de programación multi-paradigma de propósito general para la ciencia de datos que ha ganado una gran popularidad debido a su sintaxis, simplicidad y operabilidad en diferentes ecosistemas.
- El lenguaje Python facilita a los programadores escribir código robusto a gran escala que se pueda mantener.
- Python es de código abierto, eficiente, extensible.
- Varias bibliotecas y paquetes de Python incluyen NUMPY / SCIPY, PANDAS, SCIKIT-LEARN, MATPLOTLIB, STATSMODEL.
- La otra gran cosa acerca de la amplia y diversa base de Python es que hay millones de usuarios que están felices de ofrecer consejos o sugerencias cuando te quedas atascado en algo.
R
- R es un entorno y lenguaje de programación de código abierto para computación estadística y gráficos disponibles en Linux, Windows y Mac.
- El lenguaje R tiene una sintaxis orientada a la matriz que facilita a los programadores traducir las matemáticas al código, en particular para los profesionales con un mínimo conocimiento de programación.
- R es un ecosistema de paquete de código abierto, robusto y potente.
- Varias bibliotecas y paquetes de R incluyen CARET, GGVIS, GGPLOT2, STRINGR, ZOO, PLYR, DPLYR.
- R es bueno para el análisis ad hoc y la exploración de conjuntos de datos.
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- ¿Cómo las herramientas de BI modernas como Good Data, RJMetrics, Chartio, Yellowfin, Tableau, etc. procesan una gran cantidad de datos sin usar un almacén de datos?
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