¿Cuál es el significado del procesamiento de datos?

El procesamiento de datos es un método en la ciencia de la información que hace posible la preparación del procesamiento automatizado de grandes cantidades de datos e información (Big Data). El procesamiento de datos consiste en la preparación y modelado de un sistema o aplicación que se utiliza: los datos se procesan, ordenan y estructuran para ejecutar algoritmos y secuencias de programas en ellos. El término datos truncados, por lo tanto, se refiere a datos que ya han sido importados y procesados ​​en un sistema. Términos similares son mezcla de datos y disputas de datos. Los últimos dos términos se refieren al procesamiento manual o semiautomático de datos, por lo que son significativamente diferentes al procesamiento de datos … 🙂

En pocas palabras, el procesamiento de datos es el proceso de hacer varios cálculos numéricos, como analista en finanzas, informática, estadístico o programador. Es un sistema involucrado en la ciencia de la información, para automatizar el procesamiento de grandes cantidades de datos e información, es decir, Big Data.

El procesamiento de datos generalmente implica la creación de un sistema o aplicación, que se implementará para llevar a cabo ciertas funciones. El resultado son datos que se procesan, estructuran y clasifican para tener algoritmos y secuencias de programa para poder ejecutarlos. Entonces, los datos truncados significan datos que ya han sido importados y procesados ​​en un sistema. La disputa de datos y el munging son otras dos palabras utilizadas para significar el mismo proceso. Los dos últimos términos se usan para referirse al procesamiento semi-manual y manual de datos. Y es por eso que son significativamente diferentes del procesamiento de datos.

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No creo que haya una definición oficial y aceptada para el procesamiento de datos. Siempre he escuchado que se usa coloquialmente para significar resolver problemas comerciales con análisis de datos. A veces se refiere a los pasos de preparación y procesamiento previo de datos.

Prefiero el término Data Munching , ya que me gusta mucho comer.

Procesamiento de grandes conjuntos de datos financieros / de planificación, científicos o experimentales, incluido BigData. Por ejemplo, predicción del clima, procesamiento y codificación de video, modelado de explosiones nucleares, optimizaciones en grandes conjuntos de datos, …

Por lo general, esto parece un conjunto de programas escritos en C ++, C puro o incluso ensamblado (el código informático puede ser pequeño en sí mismo), funciona sin ninguna GUI en una computadora, clúster beowulf o conjunto distribuido de nodos informáticos como la plataforma BOINC. Esto se debe a que la forma normal es escribir código, ejecutarlo mínimamente y verlo en alguna estación de trabajo externa con la cadena de herramientas de monitoreo y desarrollo.

Este término también está estrechamente vinculado con HPC y la computación en la nube, porque los conjuntos de datos pueden ser muy grandes (cientos de terabytes) o usar algoritmos computacionalmente complejos, y no pueden caber en una computadora poderosa, y demasiado costoso para usar supercomputadoras reales con CPU compartidas de hardware y matrices de RAM.

Programando la verificación de la consistencia y la falta de corrupción en los archivos de configuración, programando el reciclaje de códigos heredados de versiones anteriores de software, programando la traducción de datos que se ordenan y almacenan de acuerdo con un esquema de codificación particular en otro, y todas esas cosas que los programadores realizan tareas no tan famosas generalmente se denominan procesamiento de datos. El procesamiento de datos tiene como objetivo extraer y compilar datos muy rápido.

Donno, ¿por qué nadie habla de resumen? El procesamiento de datos como el Sr. Rahul RM mencionó incluye la inspección, limpieza, transformación y modelado de datos que eventualmente derivan ideas significativas que facilitan las decisiones.

El proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos.

Preparar los datos en bruto en dicho formato para realizar diferentes análisis. En resumen, eliminar datos absurdos y mantener datos útiles.

Diferentes personas pueden significar cosas diferentes con el crujido de datos.

Algunos pueden decir que ejecutar una consulta SQL es Crunching de datos.

Algunos pueden decir que ejecutar un algoritmo de Machine Learning es Data Crunching.

Algunos pueden decir que procesar datos de texto y video / audio no estructurados es procesamiento de datos.

Algunos pueden decir que cualquier cosa que tarde más de 5 segundos en completarse es el procesamiento de datos.

Entonces, ¿cuál es tu definición?

El procesamiento de datos significa examinar datos o información de manera analítica.