¿Cuál es la demanda de big data?

Hola,

Big Data es una colección de gran cantidad de datos que requiere sistemas especiales de gestión de bases de datos para analizar y extraer información útil de ellos. Está transformando completamente la forma en que hacemos negocios y está impactando la mayoría de las otras partes de nuestras vidas.

La mayoría de las personas tiene alguna idea de que las empresas están utilizando big data para comprender mejor y dirigirse a los clientes. Utilizando Big Data, los minoristas pueden predecir qué productos se venderán, las compañías de telecomunicaciones pueden predecir si un cliente podría cambiar de operador y cuándo, y las compañías de seguros de automóviles entienden qué tan bien conducen sus clientes.

También se utiliza para optimizar los procesos comerciales. Los minoristas pueden optimizar sus niveles de existencias en función de las tendencias en las redes sociales, lo que las personas buscan en la web o incluso las previsiones meteorológicas. Las cadenas de suministro se pueden optimizar para que los conductores de entrega usen menos gasolina y lleguen a los clientes más rápido.

A continuación se presentan algunas aplicaciones de Big Data:

  • El análisis de Big Data nos permite encontrar nuevas curas y comprender y predecir mejor la propagación de enfermedades.
  • La policía utiliza herramientas de big data para atrapar delincuentes e incluso predecir actividades criminales.
  • Las compañías de tarjetas de crédito utilizan el análisis de big data para detectar transacciones fraudulentas.
  • Varias ciudades incluso están utilizando análisis de big data con el objetivo de convertirse en Smart Cities, donde un autobús sabría esperar un tren retrasado y donde las señales de tráfico predicen los volúmenes de tráfico y operan para minimizar los atascos.

La razón principal por la que los grandes datos son importantes para todos es su aplicación en casi todos los campos. Está afectando la vida de todos de una manera u otra.

A medida que las herramientas para recopilar y analizar los datos se vuelvan menos costosas y más accesibles, desarrollaremos más usos para ellas, desde alfombras de yoga inteligentes hasta mejores herramientas de atención médica y una fuerza policial más efectiva.

Aquí hay un blog sobre “Cómo aprovechar el poder de Big Data para su negocio”. Esperamos que te sea útil.

https://goo.gl/hJp2La

Como dice el refrán: “los datos son ahora el nuevo petróleo”.

El petróleo se refina para que se puedan obtener los productos necesarios (petróleo, diesel, asfalto, queroseno, etc.).

Big Data es similar. Debe ser procesado y utilizado por las aplicaciones para que se pueda tomar una acción inteligente. Piense en las telecomunicaciones, salud, transporte, servicios públicos, etc.

Si nos fijamos en las telecomunicaciones. Al utilizar los Datos generados por la Red, se le pueden ofrecer Promociones periódicas y específicas en tiempo cercano o real en ese momento específico. Tiene valor y es relevante para usted.

Los datos por sí mismos, como el petróleo, son inútiles. Tiene que ser usado para proporcionar una decisión.

Referencia:

El recurso más valioso del mundo ya no es el petróleo, sino los datos.

Big data se refiere a la capacidad de utilizar grandes volúmenes de datos. Todo en el mundo digital actual se remonta a una gran cantidad de datos almacenados. Las organizaciones han pasado de administrar datos a administrar grandes datos, de un sistema de administración de bases de datos relacionales a un sistema de administración de grandes datos que incorpora a la perfección Hadoop, NoSQL y el almacén de datos relacionales, y posiblemente también otras fuentes.

No hay demanda de big data, la demanda es de información oportuna (de cualquier dato) que respalde sus decisiones.

More Interesting

¿Existe una oportunidad para una empresa de consultoría de datos que atiende específicamente a nuevas empresas en etapa inicial?

¿De qué manera el big data y el aprendizaje automático cambiarán el mundo de los restaurantes?

¿Qué es el ERP? ¿Cómo apoya ERP a las empresas? ¿Es una herramienta que ayuda con el mantenimiento de registros y ofrece una instalación de almacenamiento de datos?

¿Puedo convertirme en un analista de datos sin una calificación en estadística o matemáticas como especialidad?

¿Cuál es la fuente de datos perfecta para el análisis de sentimientos a nivel de documento?

¿Por qué necesitamos científicos de datos si tenemos aprendizaje automático que puede analizar y procesar datos?

¿Cuál es una explicación intuitiva para la función de pérdida de registro?

¿Qué tipo de datos se almacenan y qué tipo de análisis se realiza en datos de proyectos arqueológicos?

¿Cuál es el mejor instituto para aprender a ser un científico de datos en Hyderabad?

No me gusta la minería de datos, pero estoy interesado en el aprendizaje automático, ¿debería seguir estudiando ML para estudios superiores?

¿Puedo usar el agrupamiento (técnicas de minería de datos) para la detección de cuentas falsas en las redes sociales?

¿Qué es Big Data y por qué la gente lo aprende?

¿Hay algún descuento en el Día de Acción de Gracias para el aprendizaje de big data?

Me uní a una pequeña startup que trabaja en análisis de datos, y mi posición es analista de datos. ¿Qué tan prometedor es el futuro en el análisis de datos?

¿Cuáles son los proyectos relacionados con big data y análisis de datos que un individuo puede hacer en su graduación?