¿Cuáles son las alternativas a los cursos como Big Data?

Data Scientist es considerado como “El trabajo más sexy del siglo XXI”

Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas que a su vez pueden proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Su función es analizar datos desde diferentes ángulos, determinar qué significa y luego recomendar formas de aplicar esos datos. Emplean sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos. También son responsables de comunicar las predicciones y hallazgos a los departamentos de administración y TI a través de visualizaciones e informes efectivos.

Me alegra mucho saber que está interesado en Data Science y que ya comenzó a hacerlo. Ahora, ser un Científico de Datos no es pan comido, requiere muchas habilidades y prácticas involucradas en el dominio. Para eso se requiere ser entrenado adecuadamente por un experto en la industria con la experiencia adecuada. Debe conocer y tener experiencia en Estadística, Programación R, Modelado predictivo, Algoritmos de aprendizaje automático y Minería de texto.

Aparte de eso, le sugiero que haga muchos proyectos y tareas para tener éxito y practicar lo que ha aprendido a lo largo de todo el proceso, y que alguien de la industria lo valide.

Además, otro problema que surge es al momento de la contratación porque, aparte de la ubicación en el campus, es raro que las empresas que contratan a Data Scientist contraten de forma más reciente y busquen en su mayoría candidatos con experiencia.

edWisor es una de esas plataformas que proporciona una combinación de capacitación en vivo y en línea de Data Scientist por parte de profesionales con experiencia en la industria. También hay más de 100 empresas que están contratando candidatos capacitados para edWisor como pasantes / a tiempo completo .

edWisor también proporciona 2 certificaciones para la finalización del curso y la finalización del proyecto junto con la validación de profesionales de la industria .

¡Todo lo mejor!

Gracias.

Hay cursos de análisis como R Analytics, programación SAS y análisis. El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el ajuste de JVM y la concurrencia de Java son algunas buenas opciones. Para capacitaciones y consultoría en el sitio, consulte Consultoría de TI y capacitaciones en el sitio, Consultoría tecnológica en Pune, India | Anika Technologies por su calidad y eficacia.

También puede considerar los cursos en línea que están disponibles de forma gratuita o de pago, puede hacerlos directamente desde su hogar, aquí hay un curso que creo que definitivamente le ayudará en el proceso de aprendizaje en Big Data, que está disponible gratis en bigdatatrunk.com

Programa de pasantías Big Data – Fundación – Udemy

aprendizaje automático, pero su nivel es un poco avanzado … ¿puedes repetir lo que quieres decir, por favor?